📄 ciencias de la Tierra

Environmental Baseline Assessment of Phthalate Pollution in Water and Soil Within the Vicinity of Ibeju-Lekki Area of Lagos State, Nigeria

Este estudio revela una heterogeneidad espacial significativa y puntos críticos localizados de contaminación por ftalatos en el suelo y el agua de Ibeju-Lekki, Lagos, impulsados por la infraestructura petrolera cercana, con sitios específicos como SS9A y UW17A que exhiben niveles extremos de contaminación que requieren un monitoreo urgente y control de fuentes.

Michael Olufemi Dosunmu, Gregory Olufemi Adewuyi2026-09-22
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Ecosystem-scale methane fluxes in terrestrial uplands diverge from soil-sink expectations

Este estudio desafía la suposición tradicional de que los suelos terrestres de tierras altas son sumideros de metano atmosférico constantes al demostrar, mediante mediciones a escala de ecosistema en toda América del Norte, que la mayoría de los sitios de tierras altas funcionan en realidad como fuentes netas de metano, revelando un error crítico de inferencia de escala en las estimaciones actuales del presupuesto global de metano.

Sparkle Malone, Jaclyn Matthes, Cove Sturtevant, Angel Chen, Roisin Commane, Kyle Delwiche, Ankur Desai, Christopher Flo (…)2026-09-22
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Hydrologically Mediated Soil Carbon Dynamics and Physicochemical Controls Across Forest–Ecotone–Wetland Systems: Implications for Climate Resilience

Este estudio de los paisajes de reservorios en cascada de Sri Lanka revela que, si bien las reservas de carbono en el suelo aumentan significativamente desde los bosques hacia los humedales a lo largo de los gradientes hidrológicos, los ecotonos de conexión exhiben un déficit de carbono constante del 32–35% en relación con los modelos de mezcla esperados, lo que resalta su vulnerabilidad estructural y el papel crítico de los humedales como sumideros de carbono terminales.

Nalika R. Dayananda, Janitha A. Liyanage, Muhammad Usman, Muhammad Akram Shaikh2026-09-22
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Spatiotemporal heterogeneity and nonlinear drivers of carbon storage in the Pearl River Delta using GTWR and XGBoost-SHAP

Este estudio analiza la evolución espaciotemporal del almacenamiento de carbono en el Delta del Río de las Perlas en China desde 2000 hasta 2023 utilizando los modelos InVEST, GTWR y XGBoost-SHAP para revelar un cambio de una dinámica dominada por el terreno a una impulsada por la perturbación humana, identificando a la vegetación como el principal factor estabilizador y proporcionando estrategias específicas para la conservación de sumideros de carbono y el control del desarrollo urbano.

Shaopei Chen, Huixia Zhang, Ming Fang2026-09-22
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Development and Application of a Non-ergodic Ground-Motion Model for the Czech Republic

Este artículo presenta un modelo de movimiento del suelo no ergódico para la República Checa que utiliza datos regionales para derivar términos específicos de sitio y de trayectoria, reduciendo significativamente la variabilidad aleatoria y alterando las estimaciones de peligro sísmico en comparación con los modelos eródicos tradicionales.

Chih-Hsuan Sung, Norman Abrahamson, Ivan prachar, Jiri Vackar, Jiri Malek2026-09-22
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Multi Temporal Mapping and Severity Classification of Soil Erosion in Imo State Nigeria Using RUSLE and Cloud Based Geospatial Modelling

Este estudio utiliza la plataforma Google Earth Engine para implementar el modelo RUSLE con datos multitemporales, revelando que la topografía y los cambios en la cobertura terrestre son los principales impulsores de la erosión significativa del suelo en el estado de Imo, Nigeria, identificando a Oguta y Ohaji/Egbema como puntos críticos que requieren una planificación de conservación dirigida.

Okoli Emeka Austin¹, Jeremiah Toluwani Oladipupo, Omoko Ejiro Newton, Echerobia Christopher, Chinyere Pauline Alozie, Oh (…)2026-09-22
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A Hybrid Sunshine–Temperature–Humidity Model for Estimating the Monthly Mean Daily Global Solar Radiation of Tébessa, Algeria

Este estudio demuestra que añadir la duración relativa de la insolación a un modelo basado en temperatura y humedad mejora significativamente la precisión y reduce el sesgo sistemático de las estimaciones mensuales de la radiación solar global diaria media para Tébessa, Argelia, a pesar de la alta colinealidad de los predictores a escala mensual.

Tidjani Boutora2026-09-22
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Changes in the root system architecture of Agriophyllum squarrosum and soil-driven mechanisms along the sand fixation gradient on the southeastern edge of the Tengger Desert

Este estudio revela que el aumento de la fijación de arena impulsa a *Agriophyllum squarrosum* a cambiar su sistema radicular de estructuras profundas y gruesas a estructuras superficiales y complejas, una transformación mediada primordialmente por mejoras en la humedad del suelo, la disponibilidad de nutrientes y la estructura física.

Keer Lou, Wenjie Qu, Lin Chen, Yinglong Chen, Xinguo Yang2026-09-22
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Does enforcing physics improve evapotranspiration downscaling? A controlled comparison of mass-conserving and direct deep-learning models for WaPOR

Este estudio demuestra que para el escalado de datos de evapotranspiración de WaPOR de 300 m a 20 m en sitios de irrigación africanos, los modelos de superresolución de aprendizaje profundo directo superan significamente a las redes informadas por la física en precisión, lo que sugiere que imponer restricciones estrictas de conservación de masa mejora la consistencia pero no el rendimiento predictivo.

Zolo Kiala¹, Karim Bergaoui, Petra Schmitter, Mariangel Garcia Andarcia2026-09-22
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Identification of Green Iguana (Iguana iguana) Hotspots in Urban Kaohsiung Using Citizen-Reported Geographic Information Dataset from the Kaohsiung City 1999 Call Center

Este estudio utiliza datos reportados por ciudadanos del centro de llamadas 1999 de la ciudad de Kaohsiung para identificar puntos críticos espaciales y patrones de migración de las iguanas verdes invasoras, revelando su concentración en las regiones centro y sur de la ciudad, su expansión a través de puentes y vías fluviales específicos, y su posible propagación hacia la ciudad de Tainan.

Chia-Hung JEN, Chien-Min Chu, Yu-Xiang Wang, Bao-Sen Shieh, Shih-Hsiung Liang2026-09-22