Identification of Green Iguana (Iguana iguana) Hotspots in Urban Kaohsiung Using Citizen-Reported Geographic Information Dataset from the Kaohsiung City 1999 Call Center

Resumen Técnico: Identificación de puntos críticos de la iguana verde (Iguana iguana) en el área urbana de Kaohsiung mediante información geográfica reportada por ciudadanos

Planteamiento del problema
La iguana verde (Iguana iguana) es una especie exótica invasora (SEE) ampliamente distribuida en el sur de Taiwán, originada por la liberación de mascotas y escapes tras un periodo pico de importación en 2004. Si bien la especie ha establecido poblaciones en el condado de Pingtung, existe una creciente preocupación respecto a su migración hacia la vecina ciudad de Kaohsiung. Los datos espaciales precisos sobre la distribución de las SEE son esenciales para desarrollar estrategias de erradicación efectivas; sin embargo, los censos tradicionales suelen carecer de la cobertura temporal y espacial requerida para el monitoreo urbano. Este estudio aborda el desafío de identificar puntos críticos espaciales y patrones de migración de la iguana verde en un entorno urbano utilizando una fuente de datos específica y subutilizada: los reportes ciudadanos enviados al centro de llamadas 1999 de la ciudad de Kaohsiung.

Metodología
El estudio utilizó un conjunto de datos de 3,005 reportes de avistamientos enviados por residentes al centro de llamadas 1999 de la ciudad de Kaohsiung en 2025, documentando 4,041 ejemplares de iguanas verdes. Estos reportes, registrados originalmente como direcciones de calles o puntos de referencia, fueron geocodificados a coordenadas TWD97 utilizando el servicio nacional de emparejamiento de direcciones TGOS. Los autores trataron este conjunto de datos como Información Geográfica Voluntaria (VGI, por sus siglas en inglés) entregada a través de un canal administrativo.

El análisis espacial consistió en tres pasos principales:

1. Construcción de la cuadrícula: Se seleccionó una cuadrícula de 100 metros como resolución espacial, equilibrando la extensión del área de estudio, la densidad de los datos y la precisión posicional de la geocodificación por dirección.
2. Análisis de puntos críticos (Hotspot Analysis): Se aplicó el estadístico Getis-Ord Gi* a los datos de avistamiento en cuadrícula para identificar clústeres espaciales estadísticamente significativos (puntos críticos) de alta densidad de avistamientos. Se utilizó una banda de distancia fija de 300 metros (tres celdas de la cuadrícula) para definir las relaciones espaciales.
3. Análisis de zonas de amortiguamiento (Buffer Analysis): Se realizaron análisis de amortiguamiento acumulativo alrededor de tres tipos de elementos para evaluar los gradientes de densidad:
   • Los extremos de los puentes KP y SY que conectan el condado de Pingtung con la ciudad de Kaohsiung (incrementos de 250 m).
   • Ejes de carreteras (incrementos de 100 m hasta 500 m).
   • Polígonos de escuelas (incrementos de 100 m hasta 500 m).

Los patrones espaciales resultantes se interpretaron dentro del marco conceptual de las etapas de invasión de las SEE (transporte, colonización, establecimiento y propagación en el paisaje) propuesto por Theoharides & Dukes (2007).

Resultados clave

• Distribución espacial: Los reportes de avistamiento se concentraron en las partes media y sur de la ciudad de Kaohsiung, con un clúster secundario en el noroeste. Ocurrieron muy pocos reportes en los distritos norte y noreste.
• Extremos de puentes como puntos de entrada: Los puntos críticos están asociados espacialmente con los extremos de los puentes KP y SY. El análisis de amortiguamiento reveló un perfil de densidad bimodal cerca de estos puentes, con máximos locales aproximadamente a 2,000 m y 7,000 m de los extremos. Los autores definen un radio de 9,750 metros desde los extremos de los puentes como el límite donde la densidad cae por debajo de 10 individuos/km², marcando la transición de "propagación en el paisaje" (Etapa IV) a "establecimiento" (Etapa III).
• Expansión hacia el noroeste: Se identificaron puntos críticos distintos en los distritos de JD y HN, en el noroeste de la ciudad de Kaohsiung. Estas áreas se encuentran cerca de carreteras principales y puentes que conectan con la ciudad de Tainan, lo que sugiere un posible corredor de migración de Kaohsiung hacia Tainan.
• Elementos lineales: Más allá de la zona de amortiguamiento de 9,750 metros, los puntos críticos restantes se ubicaron principalmente a lo largo de cursos de agua, incluyendo zanjas, ríos y canales, lo cual es consistente con las preferencias de hábitat observadas en Florida.
• Proximidad a carreteras y escuelas: Los análisis de amortiguamiento indicaron que la densidad de avistamientos es más alta cerca de carreteras y escuelas, aunque los autores señalan que esto puede reflejar el esfuerzo de observación humana más que una estricta preferencia de hábitat.

Contribuciones clave

• Utilización de VGI administrativa: El estudio demuestra que los datos de la línea directa de servicios municipales (centro de llamadas Kaohsiung 1999) sirven como una fuente valiosa y de bajo costo de VGI para el monitoreo de las SEE. Este canal captura datos de grupos demográficos que a menudo son excluidos de las aplicaciones basadas en teléfonos inteligentes, como personas mayores o aquellas sin acceso a internet.
• Identificación de patrones espaciales: La investigación logró mapear la agrupación espacial de las iguanas verdes en un entorno urbano, identificando los extremos de puentes específicos como probables puertas de entrada de la invasión y señalando los distritos de JD y HN como fronteras críticas para una potencial expansión hacia el norte.
• Guía estratégica para el control: Al correlacionar la densidad de los puntos críticos con distancias específicas desde los puntos de entrada e identificar aldeas de alta densidad, el estudio proporciona datos accionables para priorizar los esfuerzos de erradicación. Los autores sugieren que centrarse en las iguanas adultas en estos puntos críticos identificados podría mejorar la eficacia del control en comparación con las prácticas actuales de remoción aleatoria o selectiva por tamaño.

Significancia y afirmaciones
El artículo afirma que el conjunto de datos del centro de llamadas Kaohsiung 1999 es un recurso significativo pero subutilizado para el monitoreo de las SEE en entornos urbanos. Argumenta que convertir estos reportes ciudadanos en datos espaciales permite la identificación de puntos críticos de invasión y rutas de migración sin la necesidad de censos de campo costosos y dedicados. El estudio postula que los patrones espaciales observados respaldan la hipótesis de una ola de migración desde el condado de Pingtung hacia Kaohsiung y, potencialmente, hacia la ciudad de Tainan.

Los autores concluyen modestamente que, si bien los datos no están estructurados y carecen de un diseño de muestreo (una limitación común de la VGI), su volumen y precisión de geocodificación los convierten en una base confiable para un análisis preliminar de puntos críticos. Enfatizan que los puntos críticos identificados deben guiar futuros censos de confirmación y operaciones de remoción focalizadas, particularmente en los distritos del noroeste donde la especie podría estar expandiéndose hacia la ciudad de Tainan. El estudio no pretende haber resuelto el problema de la invasión, sino que ofrece un marco metodológico para utilizar los datos administrativos existentes para apoyar estrategias de gestión más efectivas y con base espacial.