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Deep Learning Augmented Detection of Earnings Manipulation in African Listed Firms: A Multi-Model Comparative Study

Este estudio demuestra que un modelo de regresión logística aumentado por aprendizaje automático supera a los enfoques tradicionales del modelo de Jones en la detección de la manipulación de ganancias entre las empresas africanas que cotizan en bolsa, al tiempo que destaca una heterogeneidad de desempeño significativa entre los países debido a los distintos contextos institucionales.

Osman Issah, Mutala Zubeiru, Richard Kwadwo Doe-Dartey, Mohammed Fuseini2026-08-06
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Measuring Realized Grocery Price Burden: An Item-Level Case Study of One Household's Purchase History

Este estudio de caso descriptivo de las compras de comestibles de un solo hogar de Lubbock desde 2023 hasta 2026 demuestra cómo los datos a nivel de artículo pueden cuantificar una carga de precio neto realizado de $298.96 durante 37 meses, al tiempo que ilustra cómo la mezcla de productos, las elecciones de los minoristas y los posibles reembolsos influyen en el gasto real del hogar.

John Marshall2026-08-06
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Gig Work and Labour Market Informality in India: Evidence from the Periodic Labour Force Survey, 2017–2024

Al analizar siete rondas de la Encuesta Periódica de Fuerza Laboral de la India (2017–2024), este estudio encuentra que el trabajo de plataformas o "gig work" representa una continuación del trabajo informal preexistente en lugar de un fenómeno nuevo y transformador, caracterizado por un crecimiento no monotónico modesto, un gradiente educativo decreciente y una brecha de género impulsada principalmente por diferencias de clasificación con respecto al trabajo familiar no remunerado.

Mohamed-Ayaan Gubitra, Shehzan Pervez Workingboxwalla, Tuba Gubitra2026-08-06
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Threshold Sensitivity Framework for Evaluating Physician Incentive Compensation Near wRVU Targets

Este artículo presenta un marco basado en simulaciones utilizando datos sintéticos para evaluar cómo las estructuras de compensación de incentivos para médicos basadas en umbrales crean áreas concentradas de sensibilidad, ofreciendo a los líderes de atención médica una nueva perspectiva sobre el diseño de programas que considera el riesgo estructural junto con los pagos esperados.

Harsh Goel2026-08-06
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Rewarding Scale, Missing the Trail: Drone Subsidies and Exposure Accounting in Shenzhen

Este estudio sobre los subsidios de logística de drones en Shenzhen revela que, si bien se recopilan extensos datos operativos, existe una brecha administrativa crítica entre los registros de vuelo y las reclamaciones fiscales, ya que los mecanismos de recompensa actuales no incorporan factores de exposición como la densidad de población, el ruido o las quejas en los cálculos de pago.

Ruilin Ma2026-08-06
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Combating Buffet Bleed: Operational Strategies for F&B Service Staff to Reduce Post-Consumer Food Waste Without Compromising Guest Luxury Perceptions

Este estudio descriptivo demuestra que los hoteles de lujo pueden reducir eficazmente el desperdicio de alimentos posconsumo mediante operaciones estratégicas en el piso —tales como el rellenado controlado, estaciones de cocina en vivo y capacitación del personal— sin comprometer la percepción de lujo o la calidad del servicio por parte del huésped.

Akhilesh Pandey2026-08-06
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DART: Domain Aware Relational Transformer for Stock Prediction

El artículo propone DART, un Transformador Relacional con Conocimiento de Dominio que combina un módulo de Fusión Temporal Multiescala y un mecanismo de Atención Dispersa Guiado por el Conocimiento del Dominio para lograr un rendimiento de predicción de acciones de vanguardia y reducir significativamente los costos computacionales en conjuntos de datos a gran escala.

Ruoyu Huang, Xiaoyu Lin, Yibao Mao, Jiqiang Yan2026-08-06
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Financing Frameworks and Models for Renewable Energy Investment: A Systematic Literature Review

Esta revisión sistemática de la literatura sintetiza la evidencia académica fragmentada sobre los marcos de financiamiento de las energías renovables, analizando sus tipologías, su efectividad en diversos contextos institucionales y las brechas de investigación para proporcionar una guía analítica estructurada para académicos, responsables de políticas e inversores.

Joseph Ahaisibwe, Edward Bbaale, Dickson Turyareba, Fred Muhumuza2026-08-05
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Debt Maturity Financial Agility and Corporate Growth Opportunities Evidence from an Emerging Market Firm Panel

Este estudio de 23 empresas egipcias que cotizan en bolsa desde 2003 hasta 2023 revela que el impacto del vencimiento de la deuda en el crecimiento corporativo es heterogéneo y está significativamente condicionado por la agilidad financiera (tenencias de efectivo y capital de trabajo neto), con controles de robustez de efectos fijos que sugieren que estas relaciones son asociativas en lugar de estrictamente causales.

Heba M. Srour, Noura Roushdy, Maha Moussa, Mohamed F. Abouelenein, Samaa O. A. Razzak, David Zohny2026-08-05