Measuring Algorithmic Monoculture in Credit Intermediation: Supply-Chain Concentration, Decision Convergence, and the Case for Reference-Portfolio Supervision
Este artículo aborda la falta de marcos de medición para el monocultivo algorítmico en la intermediación crediticia al distinguir entre la concentración de la cadena de suministro y la convergencia de decisiones, desarrollando un modelo que muestra cómo los modelos compartidos pueden desestabilizar la oferta de crédito cuando la correlación de errores aumenta más rápido de lo que la varianza disminuye, y proponiendo un enfoque de supervisión de cartera de referencia para estimar la correlación de errores mientras argumenta contra los recargos de capital prematuros en favor de la construcción de capacidades de medición robustas.