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Unequal Gains from Circular Economy Adoption: Firm-Size Heterogeneity in Cost Effects across Europe

Este estudio utiliza datos a nivel de empresa de 27 países europeos para demostrar que, si bien la adopción de la Economía Circular reduce generalmente los costes de producción, los beneficios específicos varían según el tamaño de la empresa, siendo las grandes empresas las que alcanzan la mayor probabilidad general de reducción de costes y las microempresas las que más se benefician de cada práctica adicional, todo ello siguiendo un patrón de dosis-respuesta cóncavo donde las acciones iniciales y de bajo coste generan los mayores rendimientos.

Francesco Aiello, Laura Piluso, Valeria Pupo2026-09-02
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Cultivating Resilience: The Impact of High-Standard Farmland Construction on Agricultural Economic Adaptability in China

Este estudio demuestra que la política de construcción de tierras de cultivo de alto estándar de China mejora significativamente la resiliencia económica agrícola al facilitar las economías de escala de la tierra, promover el progreso tecnológico y profundizar la división del trabajo, con efectos particularmente fuertes en regiones no principales productoras de granos, menos desarrolladas y de baja mercantilización.

Cong Liu, Long Qian, Min Xu2026-09-02
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Digital Dividend or Digital Divide? The U-Shaped Effect of Artificial Intelligence on the Urban-Rural Income Gap

Este artículo combina un modelo teórico de equilibrio general con evidencia empírica de ciudades chinas para demostrar que el impacto de la inteligencia artificial en la brecha de ingresos urbano-rural sigue una trayectoria en forma de U, reduciendo inicialmente la brecha mediante la convergencia mediada por la innovación antes de ampliarla eventualmente, con el punto de inflexión influenciado por el gasto gubernamental y ausente en regiones dependientes de recursos.

Weiping Wang, Jianping Jing, Jingjing Ma2026-09-02
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Inferential Analysis and Predictive Modeling of Wages in Brazil: Empirical Evidence from RAIS Administrative Records (2010–2023)

Utilizando datos administrativos de la RAIS brasileña de 2010 a 2023, este estudio combina la estadística inferencial y el modelado predictivo para revelar desigualdades salariales estructurales persistentes, demostrando que las disparidades de género y raza se amplían significativamente en los percentiles salariales más altos y son impulsadas en gran medida por diferenciales no explicados, mientras que los métodos de ensamble superan a la regresión tradicional en la predicción de ingresos.

Walter Soares Antonio Junior, Murilo Couto de Oliveira, Raphael Franco Chaves, Edfram Rodrigues Pereira, Paulo Henrique (…)2026-09-02
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AI-Augmented Predictive Business Intelligence Capabilities and Sustainable Supply Chain Performance Through the Serial Mediating Roles of Data-Driven Decision-Making and Inventory and Demand Visibility in Community Pharmacies

Este estudio demuestra que en las farmacias comunitarias, las capacidades de inteligencia de negocios predictiva aumentadas por IA mejoran el desempeño de la cadena de suministro sostenible no directamente, sino a través de una vía de mediación serial donde primero fomentan la toma de decisiones basada en datos, lo cual mejora posteriormente la visibilidad del inventario y de la demanda.

Khalid Thaher Amayreh, Zaid Megdad, Yousef Ahmad Yousef Alarabiat, Younes Megdadi2026-09-02
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A Strategic Pathway Framework for Industry 5.0-Enabled Net-Zero Manufacturing toward Sustainable Industrial Transition

Este estudio propone un marco jerárquico que identifica 12 factores críticos de éxito para la fabricación de cero emisiones netas habilitada por la Industria 5.0, utilizando análisis FISM y MICMAC para revelar que el apoyo gubernamental sirve como un catalizador fundacional mientras que la integración de la tecnología digital y los compromisos ecológicos funciona como un resultado dependiente, delineando así una vía estratégica para la transición industrial sostenible.

ShuJin Chen, Chih-Hung Hsu, Lin Tan2026-09-02
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Governing agentic AI autonomy: an accountability-contingent frontier of organizational decision outcomes

Este artículo reconcilia las visiones conflictivas sobre la autonomía de la IA agéntica al proponer un modelo de resultados esperados donde la arquitectura de rendición de cuentas actúa como una variable de diseño que optimiza conjuntamente las ganancias de eficiencia, los costos de error y la carga de supervisión para definir una frontera de gobernanza tratable para la toma de decisiones organizacionales seguras.

Lu Chao, XiaoXi Ma2026-09-02
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Virtuous cycles in knowledge transfers: Portals to more persistent and beneficial relations

Utilizando datos de empresas suizas de 1999 a 2017, este estudio revela que, si bien las restricciones financieras y la capacidad de absorción limitada a menudo conducen a una transferencia de conocimiento discontinua, formas específicas como los consorcios de investigación pueden servir como puntos de entrada accesibles para que las empresas con limitaciones de recursos construyan capital organizacional y establezcan ciclos virtuosos hacia relaciones universidad-industria persistentes y beneficiosas.

Florian Hulfeld, Dominique Foray, Martin Woerter2026-09-02
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Infrastructure Investments and Banking Stability: Does Regulatory Quality Matter in Developing Countries?

Este estudio de 43 países en desarrollo desde 2000 hasta 2022 revela que, si bien la inversión en infraestructura de transporte mejora la estabilidad bancaria y la inversión en energía la debilita, una alta calidad regulatoria (específicamente por encima de un umbral de 0,295) no solo amplifica los beneficios de las inversiones en transporte y TIC, sino que también revierte el impacto negativo de las inversiones en energía sobre la estabilidad bancaria.

Eric Obama OBAMA OBAMA2026-09-02
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The Why, What, How and When of Big Science evaluation. Perspectives on socio-economic assessment of research infrastructures

Este artículo sostiene que las evaluaciones socioeconómicas de las infraestructuras de investigación a gran escala deben evolucionar de ejercicios esporádicos de cumplimiento hacia herramientas de gestión del ciclo de vida mediante el abordaje de desafíos clave en cuanto a fundamentación, metodología, comunicación y gobernanza.

Silvia Vignetti, Manuela Cirilli, Julie de Brux, Roger Eccleston, Alessandro Fazio2026-09-02