Longitudinal Segmentation and Terminal Classification of WAAM Single Beads from 3D Point Clouds
Este estudio introduce un flujo de trabajo impulsado por la geometría e informado por expertos que utiliza un algoritmo cuadrático–lineal–cuadrático (Q–L–Q) para segmentar y clasificar automáticamente las regiones de INICIO, MEDIO y FINAL de cordones únicos de WAAM a partir de nubes de puntos 3D, preservando con éxito los comportamientos geométricos transitorios que quedan ocultos por el promedio longitudinal tradicional.