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Manufacturing Process Effects on Multiaxial Mechanical Behavior and Anisotropy Evolution of Fiber-Reinforced Polymer Composites for Automotive Applications

Este estudio establece una clara relación proceso-estructura-anisotropía al demostrar que el moldeo por transferencia de resina asistido por vacío (VARTM) generalmente mejora la fracción de volumen de fibra y los comportamientos dominados por la rigidez en compuestos de polímero reforzado con fibras de carbono, vidrio y basalto en comparación con el laminado manual, influyendo significativamente en las propiedades mecánicas multiaxiales y en los índices de anisotropía críticos para la optimización de estructuras automotrices ligeras.

Kathir Vadivel Marimuthu, Riya Sharma, Shamsher Bahadur Singh, Rajesh Kumar, Sharad Shrivastava, Sudhirkumar V. Barai2026-07-01
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A data-quality-aware hybrid deep learning framework for drilling penetration rate prediction from field measurements

Este artículo presenta un marco de aprendizaje profundo híbrido consciente de la calidad de los datos que integra técnicas avanzadas de preprocesamiento, un conjunto de modelos de aprendizaje automático y optimización de hiperparámetros para mejorar significativamente la precisión y la robustez de la predicción de la velocidad de penetración (ROP) a partir de mediciones de campo ruidosas.

YiFan Chen, Pengju Chen, Xianwei Dai, Yanchao Li, Kunbin Lu, Xunyu Chen, Jiawei Wang2026-07-01
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Implementation and protection of Wi-Fi sensing based on coherent processing over NDP packets

Este artículo presenta un sistema de detección por Wi-Fi que logra una detección precisa del rango de múltiples objetivos mediante el procesamiento coherente de paquetes NDP sincronizados, al tiempo que aborda las preocupaciones de privacidad proponiendo métodos para aleatorizar las señales de entrenamiento y debilitar los componentes de línea de visión.

Francois Horlin, Nihad Elhag, Julien Grolet, Mohcine Hamoumi, Audrey Vermeulen, Jerome Louveaux2026-07-01
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Secondary Consolidation: A Novel Approach to an Old Problem

Esta investigación propone un enfoque novedoso que vincula la distribución del tamaño de los poros del suelo con la dinámica del flujo de agua, demostrando que la consolidación primaria ocurre en los macroporos mientras que la consolidación secundaria surge del flujo en los microporos, permitiendo así la predicción del asentamiento total sin requerir pruebas de largo plazo.

Eduardo Rojas, Hiram Arroyo, Gustavo Gallegos2026-07-01
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Efficient finite element quadrature on immersed voxel data

Este artículo presenta un esquema de cuadratura de vóxeles eficiente basado en un enfoque de ajuste de momentos modificado que computa reglas de integración personalizadas para absorber la información del vóxel directamente en los pesos, permitiendo la integración exacta de la matriz de rigidez para espacios de elementos finitos refinados localmente mientras desacopla la resolución del material de la base y supera a los métodos tradicionales de preintegración y de Gauss-Legendre compuestos.

Matti Christmann, Philipp Kopp, Stefan Kollmannsberger2026-07-01
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Systematic Design of Wideband Single-Layer Microstrip 180° Hybrid Couplers Using a Novel Topology

Este artículo presenta dos acopladores híbridos de 180° de microcinta de una sola capa, compactos y de banda ancha (4–9 GHz), que utilizan una topología novedosa que combina divisores de potencia de tipo Wilkinson y de cinco puertos con redes de desplazamiento de fase para lograr un excelente rendimiento de banda ancha, un alto aislamiento y bajos desequilibrios de amplitud y fase.

Parisa Safaei, Masoud Movahhedi2026-07-01
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Optimization of the Ternary Concrete Mix Design using Gaussian Process Regression

Este estudio demuestra que la Regresión de Procesos Gaussianos es un modelo predictivo superior para optimizar el rendimiento mecánico de mezclas de concreto ternario sostenibles utilizando escoria granulada de alto horno y polvo de piedra caliza, identificando una mezcla de 30% de GGBFS y 15% de LSP como el equilibrio óptimo de propiedades de resistencia al tiempo que reduce las emisiones de carbono.

Shishir C. Roy, James Wilde, Yoo J. Kim2026-07-01
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Physics-Integrated Machine Learning Framework for Predicting the Load Capacity of Single Row Bolted Steel to Timber Connections in Tropical Hardwoods

Este estudio presenta un marco de aprendizaje automático integrado con la física que predice con éxito la capacidad de carga lateral de conexiones de acero a madera con un solo hilera de pernos en maderas duras tropicales malayas (Balau y Bitis) al entrenar modelos para corregir las discrepancias entre los resultados experimentales y los códigos de diseño existentes, ofreciendo así una vía confiable para extender los estándares de diseño de madera a las especies tropicales.

Md. Abdul Kaium Mia, Abdul Razak Abdul Karim, Norazzlina M. Sa’don, Md. Habibur Rahman Sobuz, Borsha Podder, Siti Hanim (…)2026-07-01
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Experimental Investigation of Strength and Durability Characteristics of Alkaline Activated Slag Concrete Replacing the Fine Aggregate with Bottom Ash

Este estudio demuestra que reemplazar hasta el 40% del agregado fino natural con cenizas de fondo en el concreto de escoria activada alcalinamente produce un material sostenible con trabajabilidad y resistencia a la compresión óptimas con una relación activador-aglutinante de 0,45, manteniendo al mismo tiempo la integridad estructural y una resistencia excepcional a los ataques de ácido y sulfatos.

Keerti Malipatil, shreenivas reddy2026-07-01
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Cepstral FIR-Robust Classification: A Homomorphic-Deconvolution Descriptor in Space with a Generating Element

Este artículo demuestra que los descriptores cepstrales con elevación (liftered), los cuales eliminan las perturbaciones aditivas de baja quefrencia en el espectro logarítmico para mitigar las distorsiones convolucionales FIR, superan significativamente a los perfiles espectrales estándar en robustez para la clasificación de fallos en rodamientos manteniendo la precisión en condiciones limpias, un hallazgo validado mediante experimentos controlados en los conjuntos de datos CWRU y DroneRF.

Serhii V. Zabolotnii2026-07-01