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An Improvement-Path Framework and an Exact Algorithm for Single-Machine Scheduling with Release Times

Este artículo propone un novedoso marco de trayectoria de mejora y un algoritmo de reparación iterativo exacto que, al modelar el tiempo de inactividad de la máquina como tiempo de espera negativo para simplificar la estructura del problema y caracterizar la discontinuidad de la cola como el único obstáculo para la mejora, garantiza encontrar un programa globalmente óptimo para el problema de programación de una sola máquina con tiempos de llegada con tiempos de liberación, el cual es NP-duro, en un tiempo finito.

Xiaoyang Duan, Peixin Zhao2026-09-08
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Dynamic Savings with Adaptive Adjustment in the Solow–Swan Model: Bistability and Escape from a Poverty Trap

Este artículo extiende el modelo de Solow–Swan mediante la introducción de una tasa de ahorro adaptativa y dependiente del capital para crear un sistema dinámico bidimensional que exhibe bistabilidad y trampas de pobreza, demostrando cómo la inversión pública temporal puede empujar estratégicamente a una economía a través de una separatriz para escapar de los equilibrios de bajo capital.

Jorge Zazueta, Leobardo Plata2026-09-07
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Completion-Shock Queues: Departure-Induced Invalidation and Endogenous Service Correlation

Este artículo analiza una cola FCFS de un solo servidor donde las finalizaciones de trabajos activan choques probabilísticos que invalidan los trabajos en espera, requiriendo remediación, y deriva condiciones de estabilidad exactas, distribuciones estacionarias y penalizaciones de tráfico pesado para cuantificar el impacto de tales correlaciones de servicio endógenas en el desempeño del sistema.

Igor Kleiner2026-09-07
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A Tensor Greedy Double-Block Extended Kaczmarz Method for Inconsistent Tensor Linear Systems under the t-product

Este artículo propone el método Tensor Greedy Double Block Extended Kaczmarz (TGDBEK), un nuevo algoritmo iterativo que selecciona dinámicamente rebanadas de tensor activas basadas en las normas de los residuos para resolver eficientemente sistemas lineales tensoriales inconsistentes de gran escala bajo el t-producto, demostrando una convergencia y un rendimiento superiores sobre los resolvedores de vanguardia existentes tanto en pruebas de referencia sintéticas como en aplicaciones de desenfoque de imágenes del mundo real.

Jérémie Mabiala, Lionel Tondji2026-09-07
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Optimal second-order convergence of the shifted fractional trapezoidal rule for subdiffusion at the Crank--Nicolson point

Este artículo establece que la regla trapezoide fraccionaria desplazada con el parámetro de Crank–Nicolson (θ = 1/2) logra una convergencia de segundo orden óptima para problemas de subdifusión con datos iniciales suaves al demostrar que la singularidad aparente en la frecuencia de Nyquist es eliminable y derivar estimaciones de error mediante un análisis de transformada de Laplace modificado.

Baoli Yin, Guoyu Zhang, Yang Liu, Hong Li2026-09-07
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Robustness of Double-Word Addition Algorithms under Overlapping Inputs

Este artículo establece la robustez y los límites de error de los algoritmos de suma de doble palabra cuando los componentes de entrada se traslapan, demostrando que Fast2Sum permanece exacto bajo condiciones específicas y mostrando que un núcleo de multiplicación-suma simplificado en hardware AVX-512 logra ganancias significativas de rendimiento con un impacto mínimo en la precisión.

Yuanyuan Yang, Xinyu Lyu, Sida He, Xiliang Lu, Ji Qi, Zhihao Li2026-09-07
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Development and Rasch Validation of a Mathematical Communication Skills Test for Indonesian Elementary School Students

Este estudio desarrolló y validó una prueba de opción múltiple de 25 ítems para evaluar las habilidades de comunicación matemática entre estudiantes de primaria indonesios, demostrando a través del análisis de Rasch que el instrumento posee sólidas propiedades psicométricas, incluyendo una alta confiabilidad, unidimensionalidad y equidad a través de género y niveles de grado.

Ahmad Rustam, Zibar L. Chairan Parisu, Hesti Hesti, Nisraeni Nisraeni, Deni Iriyadi2026-09-04
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A New Parametric Kernel Function Based on an Archimedean Copula Generator with Application to Primal-Dual Interior-Point Methods

Este artículo introduce una nueva función de kernel paramétrica para los métodos de punto interior primal-dual en optimización lineal, derivada del generador de la cópula de Clayton arquimediana, la cual alcanza el límite de iteración óptimo de O(nlognlog(n/ε))O(\sqrt{n} \log n \log(n/\varepsilon)) para métodos de actualización grande y demuestra un rendimiento superior o igual al mejor entre todos los casos probados en comparación con 54 configuraciones de kernel competidoras.

Bachir Bounibane, Hamza Bounibane2026-09-04✓ Author reviewed
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A Discriminant Condition for Parameter-Space Discretization in Coupled Oscillator Systems: The Tuning-Fork Mode

Este artículo establece que una identidad algebraica específica (b2=ac+1b^2 = ac + 1) sirve como una condición necesaria y suficiente para que un sistema de osciladores acoplados posea un único autovalor real positivo, discretizando efectivamente su espacio de parámetros sobre un hiperboloide y proporcionando una explicación algebraica para el bloqueo de frecuencia fundamental observado en los diapasones de afinación A4 estándar.

daqian chen2026-09-04