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Multimodal B-Mode and Contrast-Enhanced Ultrasound Radiomics With Two-Stage Supervised Contrastive Representation Learning for Differentiating Benign and Malignant Breast Lesions
Este estudio demuestra que un modelo de aprendizaje de representaciones contrastivas supervisado de dos etapas basado en radiómica multimodal (Radiomics-TSMCR), el cual integra características de modo B y de ultrasonido con contraste, logra un rendimiento diagnóstico superior en la diferenciación de lesiones mamarias benignas de malignas en comparación con los métodos convencionales de radiómica y fusión, mientras que se desempeña de manera comparable a los enfoques de aprendizaje profundo.