An Automated Deep Learning Software Tool for Assessing Aortic Remodeling in Aortic Dissection
Este estudio presenta una prueba de concepto de un flujo de trabajo automatizado de aprendizaje profundo que demuestra una excelente concordancia con las mediciones manuales para evaluar la remodelación aórtica en pacientes sometidos a reparación de trompa de elefante congelada, ofreciendo una solución escalable para superar las limitaciones laboriosas del análisis actual basado en TC.