Deep Learning-Based Automated Hill Grading of Gastroesophageal Flap Valve: Model Development and Correlation Validation Against High-Resolution Esophageal Manometry
Este estudio desarrolló y validó un modelo de aprendizaje profundo basado en ResNet-152 que logra una alta precisión en la calificación automática de la válvula de la escotadura gastroesofágica, demostrando un rendimiento superior al de los endoscopistas noveles y una correlación significativa con los parámetros de la manometría de alta resolución para apoyar el diagnóstico y tratamiento estandarizados de la ERGE.