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Auditable Authenticity: A Four-Domain Conjunctive Rule for Chinese White Porcelain, Benchmarked Against Machine Learning on Published Archaeometric Data
Este artículo propone una regla conjuntiva no compensatoria y auditable para autenticar porcelana blanca china a través de cuatro dominios de evidencia que, si bien es ligeramente menos precisa que los modelos de aprendizaje automático de caja negra, logra un rendimiento comparable cuando se restringe a predicciones calibradas de alta confianza, ofreciendo así una alternativa transparente que expone la estructura de corroboración de cada juicio.