🔬 physics

Breaking the Noise Barrier: Predictive QuantumError Compensation via Recursive Least Squares,Adaptive Scheduling, and Real-Hardware Validation

Este artículo presenta QID-OS, un marco de control proactivo que combina la estimación de Mínimos Cuadrados Recursivos, la programación adaptativa y la compensación a nivel de pulso para predecir y mitigar el ruido ambiental en tiempo real, mejorando así significativamente la fidelidad lógica en simulaciones y aumentando la fidelidad del estado GHZ-5 en casi 20 puntos porcentuales en el hardware de IBM Quantum.

TADAYUKI NISHIMURA2026-09-10
🔬 physics

Stabilizing Quantum Effects in Open Systems Through Dynamic Coupling Modulation

Este artículo establece la modulación de acoplamiento dinámico como un nuevo paradigma para la ingeniería de estados cuánticos al demostrar que una única forma de onda de control dependiente del tiempo puede transformar un convertidor de frecuencia cuántica lineal en una interfaz activa capaz de generar entrelazamiento, suprimir la decoherencia e inducir fenómenos no lineales como el antibunching de fotones y el bloqueo de dos fotones sin no linealidad intrínseca.

Amir Rahmani, Alireza Dehghani, Parisa Rezaei, K Jamshidi-Ghaleh2026-09-10
🔬 physics

Topological Mode Switching via Exceptional-Point Encircling in Baroclinic Instability

Este artículo demuestra que el modelo de Phillips de dos capas de inestabilidad baroclínica posee un punto excepcional en el corte de estabilidad de onda corta, donde rodear esta singularidad espectral en el espacio de parámetros induce un fenómeno de cambio de modo topológico que permite que la fricción de la capa límite altere abruptamente el modo meteorológico inestable dominante.

Jianfeng Wu2026-09-09
🔬 physics

Shaping causality: programmable nonlocal signal generation in long-range spin systems

Este artículo demuestra que la no localidad en sistemas de espín de largo alcance puede controlarse determinísticamente mediante el mapeo de la dinámica de espín a bosones de núcleo duro, permitiendo la conformación precisa de paisajes causales donde las perturbaciones locales activan señales solo en sitios de excitación preseleccionados, eludiendo así los límites de transporte en el bulto para la distribución programable de información.

Shreyas Sadugol, Giuseppe Celardo, Fausto Borgonovi, Lev Kaplan2026-09-09
🔬 physics

Higher-dimensional quantum eraser cryptography beyond the binary encoding

Este artículo demuestra que extender la criptografía basada en el borrador cuántico de binaria a una codificación de dimensiones superiores mejora significativamente la seguridad al reducir físicamente la fuga de información mediante la indistinguibilidad basada en la interferencia, reduciendo así la probabilidad de éxito de un ataque de un interceptor de aproximadamente el 85% al 54% mientras aumenta ligeramente la tasa de clave cribada.

Ahmed Halawani, Yahya Meshalwi Khabrani, Abdulaziz Al-Mogeeth, Zheng-Hong Li, Al-Amri Mohammad2026-09-09
🔬 physics

Exchange-only qubit stabilized by a single-spin qubit

Este artículo propone una arquitectura de computación cuántica híbrida que integra cúbits de Loss–DiVincenzo y de solo intercambio para permitir la detección de errores al nivel de codificación, convirtiendo eficazmente el ruido de carga y nuclear en borraduras y facilitando la construcción de puertas tolerantes a fallos para la computación cuántica basada en semiconductores.

Irina Heinz, Mira Sharma, Joris Kattemölle2026-09-09
🔬 physics

Spectral Alignment of Mesogens for Three-Dimensional Disclination Localization in Liquid Crystals

Este artículo introduce un marco determinista que combina el Alineamiento Espectral de Mesógenos (SPAM) y el Análisis de Capas Discretas (DLA) para extraer de manera robusta las líneas centrales de disclinación tridimensionales a partir de campos de director a escala de mesógeno no orientados, superando las limitaciones de los métodos de umbralización tradicionales para identificar defectos topológicos en diversos medios líquidos cristalinos.

Saptarshi Saha, Amit Acharya, Gerald J. Wang2026-09-09
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Metal-Insulator Transition Classification Using Hybrid Quantum Learning Under Data Scarcity

Este estudio demuestra que, si bien los clasificadores cuánticos híbridos pueden servir como lecturas compactas competitivas para clasificar materiales de transición metal-aislante escasos, actualmente no ofrecen una ventaja de rendimiento distintiva sobre los modelos clásicos bien controlados cuando se aplican una validación, calibración y selección de arquitectura rigurosas.

Gourab Datta, Sara Aminpour, Sarah Sharif, Yaser Banad2026-09-09