Data-Driven Change-Point SEIR Modeling of the 2025 COVID-19 Epidemic Wave in China: Model Comparison, Robustness Analysis, and Residual Diagnostics
Este estudio demuestra que un modelo SEIR por tramos basado en datos con un punto de cambio estructural el 24 de mayo de 2025 supera significativamente a un modelo de tasa constante al describir la ola epidémica de COVID-19 de 2025 en China, revelando una transición robusta de la expansión a la contracción de la transmisión en lugar de depender de estimaciones precisas de parámetros biológicos.