Trust Boundary Design for AI-Mediated Learning Support Services in Higher Education: A Conceptual Framework for Conditional Reliance
Este artículo propone un marco conceptual de "diseño de límites de confianza" para el apoyo al aprendizaje mediado por IA en la educación superior, el cual estructura la dependencia condicional a través de tres funciones recurrentes —entrada, adopción y reparación— para asegurar que el uso de la IA siga siendo educativamente responsable, revisable y dependiente de la agencia humana en lugar de una mera aceptación.