Integrating Cybersecurity in Predictive Cost-Benefit Power Scheduling: A DeepStack Model with Dynamic Defense Mechanism
Este artículo propone un nuevo modelo DeepStack que integra un BiLSTM aumentado para la previsión de la energía eólica, un ConvGAN para la generación de escenarios y un Mecanismo de Defensa Dinámica para optimizar simultáneamente la programación de coste-beneficio con almacenamiento en baterías y mejorar la ciberseguridad contra amenazas cibernéticas.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
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