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Integrating Cybersecurity in Predictive Cost-Benefit Power Scheduling: A DeepStack Model with Dynamic Defense Mechanism

Este artigo propõe um novo modelo DeepStack integrando um BiLSTM aumentado para previsão de energia eólica, um ConvGAN para geração de cenários e um Mecanismo de Defesa Dinâmica para otimizar simultaneamente o escalonamento de custo-benefício com armazenamento em baterias e aumentar a cibersegurança contra ameaças cibernéticas.

Autores originais: Ali Peivand, Seyyed Mostafa Nosratabadi

Publicado 2026-08-10
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Autores originais: Ali Peivand, Seyyed Mostafa Nosratabadi

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

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