Integrating Cybersecurity in Predictive Cost-Benefit Power Scheduling: A DeepStack Model with Dynamic Defense Mechanism
Dieses Paper schlägt ein neuartiges DeepStack-Modell vor, das ein augmentiertes BiLSTM für die Windleistungsprognose, ein ConvGAN für die Szenariogenerierung und einen dynamischen Abwehrmechanismus integriert, um gleichzeitig die Kosten-Nutzen-Optimierung der Zeitplanung mit Batteriespeicherung zu optimieren und die Cybersicherheit gegen Cyberbedrohungen zu verstärken.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
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