Assessing Risk and Economic Losses from Coconut Rhinoceros Beetle in the Americas

Resumen Técnico: Evaluación de Riesgos y Pérdidas Económicas por el Escarabajo Rinoceronte del Coco en las Américas

Planteamiento del Problema
El Escarabajo Rinoceronte del Coco (Oryctes rhinoceros, CRB) es una plaga destructiva de cocoteros y palmeras de aceite, que históricamente ha causado pérdidas significativas de producción en Asia y el Pacífico. Tras su propagación por las islas del Pacífico, se reportó la presencia del CRB por primera vez en las Américas en 2025, con una población establecida detectada en Puerto Vallarta, México. Las Américas neotropicales, que abarcan regiones costeras y de tierras bajas desde el centro de México hasta el norte de Sudamérica, poseen condiciones climáticas y disponibilidad de hospederos (coco y palma de aceite) adecuadas para la supervivencia del CRB. Dada la rápida expansión de las plantaciones de palma de aceite y la dependencia económica de la producción de coco en la región, existe una necesidad urgente de cuantificar el riesgo de mayor propagación y estimar los posibles daños económicos para informar las estrategias de bioseguridad.

Metodología
El estudio emplea un modelo de evaluación de riesgo espacialmente explícito para estimar la probabilidad relativa de introducción y establecimiento del CRB en las Américas. El modelo opera a una resolución de cuadrícula de 5 minutos de arco (~9.25 km) y calcula una puntuación de riesgo ($R$) multiplicando dos componentes primarios: Presión de Introducción ($I$) y Potencial de Establecimiento ($E$).

1. Presión de Introducción ($I$): Este componente modela las vías de transporte mediadas por el hombre, excluyendo la dispersión natural. Es la suma de tres factores ponderados:

   • Proximidad a Puertos ($\text{Port\_Proximity}$, $P$): Refleja el riesgo proveniente de puertos marítimos y aeropuertos, calculado mediante una función de decaimiento exponencial basada en la distancia y el tamaño del puerto.
   • Densidad Humana ($\text{Human\_Density}$, $H$): Representa los riesgos asociados con los viajes y el correo, derivado de datos de densidad de población transformados logarítmicamente.
   • Peso de Carreteras ($\text{Road\_Weight}$, $D$): Representa los riesgos de transporte de mercancías, calculado multiplicando la densidad de carreteras por un factor de Conectividad del Epicentro (Epicenter_Connectivity). Este factor utiliza una ley de visita universal de la movilidad humana, donde la conectividad disminuye como la inversa del cuadrado de la distancia desde el epicentro de la infestación actual (Nayarit, México).

2. Potencial de Establecimiento ($E$): Este componente modela la probabilidad de que el escarabajo establezca una población una vez introducido. Es el producto de:

   • Cobertura de Palma ($\text{Palm\_Cover}$, $C$): Un índice compuesto de la densidad de coco y palma de aceite (transformado logarítmicamente y normalizado).
   • Idoneidad Climática ($\text{Climate\_Suitability}$, $S$): Una superficie continua generada mediante el algoritmo BIOCLIM (a través del paquete de R dismo) ajustado a los registros de presencia confirmada de CRB de la Global Biodiversity Information Facility (GBIF) y proyectado contra las variables bioclimáticas de WorldClim v2.1.

Las celdas de la cuadrícula con cobertura de palma cero se asignan una puntuación de riesgo final de cero para evitar falsos positivos. El estudio se centra en seis países principales productores de palma (Colombia, Brasil, México, Honduras, Guatemala y Ecuador) para un análisis detallado.

Contribuciones Clave y Resultados

• Mapeo de Riesgo Espacial: El modelo identifica áreas de alto riesgo concentradas en regiones tropicales y subtropicales húmedas, específicamente zonas costeras y de tierras bajas con alta cobertura de palma y actividad humana. Se predicen zonas de alto riesgo en toda Centroamérica, el Caribe y el norte de Sudamérica (incluyendo gran parte de Brasil). Las regiones templadas del norte y del sur de Sudamérica muestran un riesgo insignificante.
• Vulnerabilidad Específica por País:
  • Colombia y Ecuador: Los valores de alto riesgo se concentran en las regiones costeras y de tierras bajas.
  • Brasil: Muestra un riesgo de bajo a moderado generalizado, con parches de mayor riesgo en el norte y la costa del Golfo.
  • México: El riesgo elevado se limita a las regiones del sur y sureste, siendo todos los sitios prioritarios de primer orden ubicados allí.
  • Honduras y Guatemala: Presentan áreas más amplias de riesgo moderado a alto con sitios de alta prioridad distribuidos.
• Estimación del Impacto Económico: Utilizando datos de producción de 2022/2023 y precios de mercado, el estudio estima las pérdidas económicas anuales bajo tres escenarios de daño (reducción del 20%, 50% y 70% en el valor de la producción):
  • Daño Bajo (20%): ~USD 3.1 mil millones.
  • Daño Medio (50%): ~USD 7.8 mil millones.
  • Daño Alto (70%): ~USD 10.9 mil millones.
    Estas cifras representan pérdidas directas de cultivos y no contabilizan los impactos indirectos en el turismo, el paisajismo o los valores culturales.

Significancia y Reivindicaciones
El artículo presenta la primera evaluación de riesgo espacialmente explícita del CRB en las Américas, integrando las vías de transporte con la idoneidad climática y de hospedero. Los autores afirman que este análisis proporciona una visión crítica y de alcance continental de la vulnerabilidad, identificando celdas de cuadrícula específicas de alto riesgo para guiar la vigilancia e intervenciones dirigidas.

El estudio enfatiza la urgencia de medidas de bioseguridad proactivas, citando la reciente detección en México como un catalizador para la acción regional. Argumentan que, una vez que el CRB se establece localmente, el alto valor económico de las industrias de palma afectadas justifica la inversión en estrategias de erradicación, contención o ralentización de la propagación, similares a las utilizadas para otras plagas invasoras. Los autores destacan que, sin intervención, la región enfrenta pérdidas económicas consistentes con los brotes históricos en el Pacífico, lo que podría socavar la emergente industria de la palma de aceite y los medios de subsistencia regionales. Los hallazgos están destinados a apoyar la detección temprana, la respuesta rápida y la coordinación de protocolos de bioseguridad entre los actores nacionales y regionales.