Impact of various STOP measures on welding fume workplace exposure: A quantitative, predictive approach
Para abordar la necesidad de un control de la exposición cuantitativo bajo la actualización de la directiva CMRD de la UE, la Sociedad de Soldadura de Austria desarrolló la aplicación web "ÖGS WeldAir", una herramienta predictiva que modela el impacto combinado de diversas medidas STOP sobre las concentraciones de humos de soldadura y metales peligrosos para facilitar las evaluaciones de riesgos en el lugar de trabajo basadas en el riesgo.
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En muchos talleres y fábricas, el aire mismo puede convertirse en un peligro oculto. Cuando los trabajadores unen piezas metálicas mediante un arco eléctrico, el calor intenso vaporiza los materiales, creando una fina niebla de humo conocida como humo de soldadura. Durante décadas, los responsables de la salud han reconocido que respirar este humo es peligroso, pero una actualización específica de las leyes de seguridad europeas ha centrado la atención en dos ingredientes particulares que se encuentran a menudo en él: el níquel y una forma de cromo llamada cromo hexavalente. Estas sustancias están clasificadas como carcinógenos, lo que significa que pueden causar cáncer, y las nuevas regulaciones exigen que los empleadores tomen las medidas más eficaces posibles para mantener seguros a los trabajadores. Para lograr esto, los expertos en seguridad se basan en una estrategia llamada STOP, que significa Sustitución, Medidas técnicas, Medidas organizativas y Equipo de protección individual. Esta jerarquía sugiere que la mejor manera de proteger a un trabajador no es simplemente darle una mascarilla, sino cambiar el proceso mismo, utilizar máquinas para alejar el humo o organizar el trabajo de modo que se minimice la exposición. Sin embargo, aunque la idea general de estos pasos de seguridad se comprende bien, la cantidad exacta de protección que proporciona cada paso ha permanecido algo poco clara.
Un equipo de la Sociedad Austríaca de Soldadura se propuso llenar este vacío con una nueva herramienta basada en la nube llamada "ÖGS WeldAir". En lugar de depender de estimaciones aproximadas, esta aplicación digital permite a los responsables de seguridad predecir cuánto humo, níquel, cromo hexavalente y manganeso podrían permanecer en el aire de un taller específico bajo diferentes condiciones. Los investigadores construyeron un modelo que puede simular una amplia variedad de escenarios del mundo real, como cambiar a un tipo diferente de máquina de soldar, elegir un consumible que produzca menos humo o ajustar cuánto tiempo funcionan los sistemas de ventilación después de que cesa el trabajo. Al introducir estas variables, la herramienta genera una imagen de alta resolución de la calidad del aire, mostrando cómo las concentraciones de estas sustancias nocivas aumentan y disminuyen con el tiempo. Luego, compara estos niveles previstos con los estrictos límites de seguridad establecidos por las autoridades nacionales, actuando eficazmente como una prueba de funcionamiento virtual para los planes de seguridad en el lugar de trabajo.
El estudio demuestra que este enfoque predictivo es una forma poderosa de evaluar el riesgo antes de que se realice la primera soldadura en un nuevo entorno. Los autores descubrieron que, al combinar diferentes medidas técnicas, como la selección de materiales de bajo humo y el uso de sistemas de extracción local que absorben el humo directamente en la fuente, los niveles de partículas peligrosas pueden reducirse significativamente. La herramienta no solo ofrece una única respuesta, sino que permite una evaluación detallada de cómo funcionan conjuntamente diversas combinaciones de medidas de seguridad. Por ejemplo, puede mostrar cuánta protección adicional se gana al añadir un tiempo de ventilación específico o al cambiar el ciclo de trabajo del proceso de soldadura. Los resultados sugieren que este método proporciona una forma clara y cuantitativa de comprender el impacto de las medidas de seguridad, yendo más allá de las reglas generales hacia decisiones específicas basadas en datos. Al validar su modelo, los investigadores han demostrado que tiene el potencial de pronosticar la calidad del aire en un taller de soldadura como una herramienta predictiva para la evaluación basada en riesgos, brindando a los empleadores una forma fiable de asegurar que sus lugares de trabajo cumplan con los nuevos y más estrictos estándares de seguridad.
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