Climate induced flooding exposure among urban residents in Uganda

Resumen Técnico: Exposición a las Inundaciones Inducidas por el Clima entre Residentes Urbanos en Uganda

Planteamiento del Problema
Las inundaciones urbanas en el África Subsahariana (ASS) se han intensificado debido a los efectos combinados del cambio climático y una urbanización rápida y, a menudo, no planificada. Si bien la literatura existente se apoya fuertmente en la modelación biofísica, las simulaciones hidrológicas y la teledetección para mapear los peligros de inundación, existe una brecha significativa en la documentación de las experiencias vividas por los residentes urbanos respecto a las características, severidad e impactos espaciales de las inundaciones. En Uganda, específicamente dentro del Área Metropolitana del Gran Kampala (GKMA) y el Municipio de Kasese, los riesgos de inundación se ven exacerbados por un drenaje inadecuado, la degradación de humedales y la invasión de vías fluviales. Sin embargo, la evidencia empírica sobre cómo los residentes perciben y categorizan los eventos de inundación (por ejemplo, velocidad de inicio, duración, severidad) y cómo estas percepciones se correlacionan con los resultados socioeconómicos sigue siendo limitada. Esta falta de datos centrados en el residente dificulta el desarrollo de estrategias de adaptación equitativas y específicas para cada lugar que aborden las vulnerabilidades particulares de los diferentes vecindarios urbanos.

Metodología
Este estudio emplea un diseño de métodos mixtos transversales para investigar la exposición a las inundaciones inducidas por el clima. La investigación se llevó a cabo en dos contextos urbanos distintos: el GKMA (que comprende Kampala, Mukono, Wakiso, Mpigi y municipios asociados) y el Municipio de Kasese.

• Recolección de Datos:

  • Encuestas de Hogares: Se administraron un total de 939 encuestas de hogares entre agosto y noviembre de 2025. El muestreo utilizó una estrategia multietápica basada en los datos del censo de la UBOS, dirigiéndose a parroquias/distritos identificados como altamente vulnerables mediante consultas con funcionarios municipales. La muestra incluyó 481 encuestados del GKMA y 458 de Kasese.
  • Indagación Cualitativa: El estudio realizó 12 Grupos de Discusión Focal (FGD, por sus siglas en inglés) (seis por sitio) con 8 a 10 participantes cada uno. Los participantes incluyeron líderes locales, trabajadores de la salud, representantes de la juventud, personas desplazadas por inundaciones y residentes con experiencia directa en inundaciones.
  • Variables: La encuesta capturó datos sociodemográficos, estatus económico y experiencias auto-reportadas de eventos climáticos extremos durante los últimos 10 años. Las características de las inundaciones se operacionalizaron a través de cuatro dimensiones: severidad, frecuencia, velocidad de inicio y duración. Los puntos críticos de vulnerabilidad se mapearon a través de seis categorías de uso de suelo (residencial, comercial, infraestructura, edificios públicos, recreación y jardines/granjas).

• Análisis de Datos:

  • Cuantitativo: Se utilizaron estadísticas descriptivas y pruebas de Chi-cuadrado/Fisher exacto para analizar las asociaciones. Para examinar los predictores de la severidad de las inundaciones, se utilizó un modelo de regresión de Poisson modificado dentro de un marco de Modelo Lineal Generalizado (GLM). Este enfoque se eligió para estimar directamente las Razones de Prevalencia (PRR), evitando los problemas de sobreestimación asociados con las razones de momios (odds ratios) en resultados de alta prevalencia.
  • Cualitativo: Las transcripciones de los FGD se analizaron mediante NVivo 15 a través de un enfoque de codificación inductivo-deductivo para identificar temas recurrentes sobre las tipologías e impactos de las inundaciones.

Resultos Clave

• Prevalencia de Peligros: Las inundaciones son el peligro climático predominante, afectando al 98% de los hogares encuestados. Aunque también se reportaron tormentas de lluvia, olas de calor y sequías, las inundaciones fueron el evento experimentado de manera más universal en ambos sitios de estudio.
• Tipologías de Inundación:
  • GKMA: Los residentes experimentan principalmente inundaciones repentinas (flash floods) y pluviales (urbanas) de inicio rápido. Estos eventos se caracterizan por un inicio instantáneo o rápido (minutos a horas) y una duración corta (mayormente <24 horas). Son impulsados por lluvias intensas, terrenos escarpados y sistemas de drenaje obstruidos.
  • Kasese: Los residentes enfrentan inundaciones de tipo fluvial (de río), recurrentes y de mayor duración, asociadas con los ríos Nyamwamba y otros. Estos eventos suelen persistir por días o semanas y están vinculados a daños severos en la infraestructura, desplazamiento y mayores tasas de mortalidad.
• Predictores de Severidad:
  • Factores Geográficos e Hidrológicos: La ubicación y las características de la inundación fueron los predictores dominantes de la severidad reportada. Los hogares en Kira (APR = 1.53) y Kasese (APR = 1.34) reportaron una severidad significativamente mayor en comparación con el sitio de referencia.
  • Dinámica de la Inundación: Las inundaciones instantáneas (PRR = 1.60) y rápidas (PRR = 1.51) se asociaron con una severidad sustancialmente mayor en comparación con los eventos de inicio lento. Por el contrario, la frecuencia de inundación moderada se asoció con una menor severidad, lo que sugiere una capacidad de adaptación potencial en comunidades que enfrentan eventos regulares pero manejables.
  • Factores Socioeconómicos: Las variables sociodemográficas (tamaño del hogar, estatus migratorio, género) mostraron efectos independientes limitados sobre la severidad tras el ajuste. Aunque un ingreso más alto se asoció inicialmente con una menor severidad, esta relación se volvió no significativa tras controlar los factores espaciales y ambientales, indicando que la ubicación y el tipo de exposición son determinantes más críticos que el ingreso por sí solo.
• Puntos Críticos y Resultados:
  • Exposición Espacial: Las áreas residenciales fueron las más vulnerables en todos los sitios (>95%). Sin embargo, Kasese reportó una exposición significativamente mayor de infraestructura (61%) y edificios públicos (61%) en comparación con el GKMA.
  • Impactos: Kasese experimentó resultados notablemente más severos, incluyendo mayores tasas de pérdida de vidas (77% frente al 56% en el GKMA), lesiones, desplazamiento y brotes de enfermedades (malaria, tifoidea, cólera). En el GKMA, los impactos estuvieron más enfocados en daños a la propiedad y disrupción de la movilidad debido a la inundación de carreteras.

Contribuciones Clave

1. Documentación Empírica de la Experiencia Vivida: El estudio va más allá de la modelación biofísica para proporcionar una caracterización detallada y centrada en el residente de los eventos de inundación en los centros urbanos de Uganda, distinguiendo entre la dinámica de inundaciones pluviales/repentinas y las de tipo fluvial basadas en la percepción local.
2. Diferenciación de Perfiles de Riesgo: Establece una clara dicotomía en los perfiles de riesgo de inundación entre el GKMA (rápidas, de corta duración, pluviales/repentinas) y Kasese (prolongadas, fluviales, de alta mortalidad), desafiando la noción de un riesgo de inundación urbana uniforme en toda Uganda.
3. Aplicación Metodológica: El artículo demuestra la utilidad de la regresión de Poisson modificada en la evaluación del impacto de las inundaciones para estimar las razones de prevalencia, ofreciendo una alternativa robusta a la regresión logística para resultados de alta prevalencia en la investigación de salud pública y desastres.
4. Identificación de Impulsores: Los hallazgos resaltan que, si bien el estatus socioeconómico influye en la vulnerabilidad, la dinámica específica del evento de inundación (velocidad de inicio, duración) y la ubicación geográfica son los principales impulsores de los resultados severos.

Significancia y Reivindicaciones
El artículo sostiene que las inundaciones inducidas por el clima en Uganda no son un peligro uniforme, sino un fenómeno complejo y específico de cada lugar, moldeado por la interacción de la hidrología local, la morfología urbana y la gobernanza. Los autores afirman que la adaptación efectiva no puede depender únicamente de mapas de peligros genéricos, sino que debe fundamentarse en las características específicas de las inundaciones experimentadas por las comunidades.

El estudio concluye que las vías prioritarias para la adaptación deben ser diferenciadas por ubicación:

• Para el GKMA: Centrarse en la expansión del drenaje, la restauración de humedales y la mejora de los asentamientos informales para gestionar las inundaciones pluviales de inicio rápido.
• Para Kasese: Centrarse en la gestión de la cuenca aguas arriba, el control de ríos, los sistemas de alerta temprana para inundaciones repentinas y la gestión de la retirada en llanuras aluviales activas para mitigar las inundaciones fluviales recurrentes.

En última instancia, el artículo argumenta que reducir el riesgo de inundaciones urbanas requiere integrar el conocimiento local y las experiencias vividas en la planificación y gobernanza formal, alejándose de los enfoques tecnocráticos de arriba hacia abajo para avanzar hacia estrategias de adaptación centradas en la comunidad y específicas de cada lugar que aborden tanto los impulsores climáticos como las vulnerabilidades urbanas preexistentes.