📄 agronomie

Germination Response of Smoke Water Treatment in Buckwheat Fagopyrum esculentum Seeds

Cette étude démontre que l'eau de fumée dérivée de la paille de riz, du neem et de la mangue influence de manière significative la germination et la vigueur précoce des plantules de sarrasin (Fagopyrum esculentum) d'une manière qui dépend fortement à la fois de la source végétale et de la concentration du traitement.

Nidhi Pandey, Rajkaran Tripathi, Sandeep Nalla, Nitish Kumar Singh, Shobhit Raman Tiwari, Prashant Kumar Rai, Vaidurya P (…)2026-08-24
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Decoding Historical Breeding Strategies from Expected Progeny Distributions of Past Crosses: Retrospective Genomic Analysis of Japanese Citrus Breeding

Cette étude établit un cadre d'analyse génomique rétrospective utilisant les distributions de la progéniture attendue pour décoder quantitativement les stratégies historiques de sélection des agrumes japonais, révélant comment l'intensité de la sélection et les effets de dominance ont façonné les cultivars modernes et soulignant le rôle pivot du parent « Kiyomi » malgré ses valeurs de traits défavorables.

Soh Kimura, Mai F. Minamikawa, Keisuke Nonaka, Tokurou Shimizu, Hiroyoshi Iwata2026-08-24
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Mathematical modelling of thin-layer drying kinetics of Matricaria pubescens leaves

Cette étude examine la cinétique de séchage en couche mince des feuilles de *Matricaria pubescens* à différentes températures et vitesses d'air, identifiant le modèle de Midilli et Kucuk comme le prédicteur le plus précis et révélant un processus de séchage dépendant de la température avec une énergie d'activation de 80,18 kJ/mol.

saad amel, Touati Boumediene, Abdelhadi seghir, chantoufi Assma, Nadia bounoua, Habiba Berbaoui, Asma Abdenabi2026-08-24
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Towards Intelligent Disease Phenotyping in Peach: A Deep Feature Extraction Framework for Leaf Disease Detection Under Real Field Conditions

Cette étude présente un cadre d'apprentissage profond pour la détection des maladies des feuilles de pêcher dans des conditions réelles de terrain, démontrant qu'un modèle Inception-V4 entraîné à partir de zéro atteint une précision supérieure (97,50 %) par rapport aux architectures basées sur l'apprentissage par transfert comme ResNet-50 et VGG-16.

Aditi Mankotia Mankotia, Showkat Rasool, Mushtaq Ahmad Bhat, Haris Nabi Shah, Mohammad Saqib Dar, Zahoor Ahmad Bhat, Ash (…)2026-08-24
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The Role of Production System Readiness in Shaping Intention Behavior Pathways During Organic Farming Transition

S'appuyant sur des données de panel provenant de 1 077 ménages agricoles vietnamiens, cette étude révèle que la préparation du système de production — spécifiquement des facteurs tels que la dépendance aux engrais, l'investissement dans l'irrigation et la résilience climatique — est un déterminant plus critique de la réussite de la transition vers l'agriculture biologique que les attributs socio-économiques ou les intentions initiales seules.

Luyen Phan Thi Hai, Ha Nguyen Thi Thu, Trang Ngo Thi Huyen, Thao Nguyen Phuong, Manh Hoang Van2026-08-24
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Advanced Mitigation of Potato Virus Y Using Bentonite-Derived Nanoclay for Viral Suppression and Enhanced Plant Defense

Cette étude démontre qu'un traitement de pré-inoculation avec de l'nanoclay dérivé de la bentonite à 3 %, particulièrement via une application combinée foliaire et au sol, atténue efficacement l'infection par le virus Y de la pomme de terre chez les plants de pomme de terre en supprimant l'accumulation virale et le stress oxydatif tout en renforçant les mécanismes de défense antioxydante.

MUHAMMAD BASEER US SALAM, AFIA ZIA, MUHAMMAD NAUMAN AHMAD, SHAH SAUD2026-08-24
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Dietary Enteromorpha Polysaccharide Modulates Growth Performance, Hepatic Health, Antioxidant Capacity, and Immune Function in Juvenile Largemouth Bass (Micropterus salmoides)

La supplémentation de l'alimentation des juvéniles de bar à grande bouche avec 1 à 2 % de polysaccharide d'Enteromorpha améliore significativement les performances de croissance, améliore la santé hépatique, stimule la capacité antioxydante et soutient la fonction immunitaire.

Jialing Guo, Zhengfei Tong, Jin Li, Zhixiao He, Siting Guo, Yan Xu2026-08-24
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Shade tree species richness and functional composition shape soil dynamic independently of tree density in cocoa agroforestry systems: A systematic review and meta-analysis

Cette revue systématique et cette méta-analyse révèlent que, dans les systèmes d'agroforesterie du cacao, la dynamique des nutriments du sol est façonnée par la richesse et la composition fonctionnelle des espèces d'arbres d'ombrage indépendamment de la densité des arbres, bien que ces effets soient souvent non linéaires et spécifiques aux nutriments, indiquant que la diversité seule est insuffisante pour prédire la fertilité du sol sans prendre en compte les traits fonctionnels et la densité.

Lubasi Limweta, Michael J. A. Ruggeri Tiritante, Joseph Anokye, Evans Dawoe, Daniel Hending, Jesús Aguirre-Gutiérrez, Na (…)2026-08-24
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Agricultural Frontiers in Northern Ontario: Opportunities, Constraints, and Strategies for Crop Breeding and Agronomy

Cette étude utilise une analyse basée sur les SIG pour démontrer que, bien que le changement climatique puisse permettre l'expansion de la culture de céréales et de oléagineux dans le nord de l'Ontario grâce à l'amélioration de la sélection des cultures et à l'agronomie adaptative, la réalisation de ce potentiel nécessite de trouver un équilibre entre les opportunités économiques et les compromis écologiques importants découlant de la conversion des forêts et des zones humides.

Javed Sidiqi, Krishna Bahadur KC, Evan D.G. Fraser2026-08-24
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Dose-dependent effects of Paenibacillus mucilaginosus on maize growth, rhizosphere soil properties, and bacterial community structure

Cette étude démontre que *Paenibacillus mucilaginosus* favorise la croissance du maïs et atténue le stress oxydatif de manière dose-dépendante en restructurant la communauté bactérienne de la rhizosphère et en enrichissant des fonctions métaboliques spécifiques, fournissant ainsi une base scientifique pour son application optimisée en tant que biofertilisant.

Wen Zhang, Fengfan Wang, Xinan Li, Yuehua Liu, Qiaoling Zhao, Gaole Chen, Yi Yang, Junli Jiang, Hao Yu, Yunchao Kan2026-08-24