CAM-Threshold-Guided Weakly Supervised Lesion Segmentation and Relative Lesion-Burden Stratification of Wheat Stripe Rust Using CF2- WRD and Light-UNet
Cet article présente un cadre de supervision faible guidé par Grad-CAM qui exploite un classifieur à double branche (CF2-WRD) pour générer des pseudo-étiquettes pour un Light-UNet compact, permettant une segmentation précise des lésions de la rouille jaune du blé et une stratification de la charge relative à partir de 34 694 images étiquetées au niveau de l'image sans nécessiter d'annotations denses au niveau du pixel.