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Trend-decoupled district-adaptive ensemble learning for interpretable wheat yield prediction using Earth observation and climate data
Cette étude présente un cadre d'apprentissage d'ensemble découplé des tendances et adaptatif aux districts qui intègre l'observation de la Terre et les données climatiques afin d'améliorer significativement la précision et l'interprétabilité des prévisions de rendement du blé d'hiver dans la division de Multan au Pakistan, particulièrement dans des conditions de dossiers historiques courts et de tendances climatiques non stationnaires.