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An Explainable AI-Driven Probabilistic Rainfall Forecasting and Harvest Optimization Framework for Precision Agriculture

Ce document propose XAI-PRFHO, un cadre d'IA explicable qui intègre un modèle TCN–BiLSTM avec la prédiction conforme et l'interprétabilité multicouche pour générer des prévisions de précipitations probabilistes calibrées, lesquelles sont ensuite optimisées via NSGA-III afin de réduire significativement les pertes de récoltes induites par la météo et d'augmenter les rendements dans l'agriculture de précision.

Mohammad Zahangir Alam2026-08-10
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Study on the Impact of Digital Literacy on the Adoption Behavior of Intelligent Agricultural Machinery among Large-Scale Rice Producers

Basée sur des données d'enquête provenant de 858 grands producteurs de riz dans la province du Jiangxi, cette étude démontre que la littératie numérique favorise de manière significative l'adoption de machines agricoles intelligentes à travers les réseaux sociaux et les niveaux cognitifs comme médiateurs, avec des effets variant selon les dotations en ressources, la localisation et le type d'exploitation.

Xuanzhou Yan, Mingyang Zuo, Junhua Zou, Xingtong Wu2026-08-10
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Mapping the Chemical Language of Bacillus Consortia: Toward the Rational Design of Microbial Biostimulants

Cette étude de métabolomique computationnelle utilise la LC-MS/MS et l'apprentissage automatique pour caractériser les paysages chimiques distincts de trois consortiums de *Bacillus* à travers différents stades de croissance, fournissant ainsi un lexique chimique fondamental pour la conception rationnelle de biostimulants microbiens de nouvelle génération qui soutiennent une agriculture durable.

Musiwalo Samuel Mulaudzi, Lerato Pertunia Tshehlane, Fidele Tugizimana2026-08-10
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Comparative Effectiveness of Zeolite- and Biochar-Coated Urea Formulations with Nitrogen Dose Optimization for Enhanced Wheat Productivity and Nitrogen Use Efficiency

Cette étude démontre que l'application de formulations d'urée enrobées de zéolithe ou de biochar à 75 % de la dose d'azote recommandée améliore significativement la croissance, le rendement et l'efficacité de l'utilisation de l'azote du blé à des niveaux comparables à l'urée conventionnelle à pleine dose, offrant ainsi une stratégie durable pour réduire l'application d'azote de 25 % sans compromettre la productivité.

Hassnain Haider, Mukkram Ali Tahir, Noor Us Sabah, Iqra Zainab, Narjis Bano, Fakher Abbas2026-08-08
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Dose-dependent effects of ethyl methanesulfonate and ethidium bromide on growth, physiological traits and yield of cowpea (Vigna unguiculata L.)

Cette étude démontre que de faibles concentrations des agents mutagènes chimiques méthanesulfonate d'éthyle (20–25 mM) et bromure d'éthidium (0,05–0,10 mM) améliorent significativement la croissance, l'efficacité physiologique et le rendement du niébé (Vigna unguiculata L.) en induisant une variabilité génétique bénéfique, tandis que des concentrations plus élevées exercent des effets inhibiteurs néfastes.

Gayathri Gunasekaran, Ashok Subiramaniyan, Chandrasekaran Perumal2026-08-08
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Use of colorimetry for the distinction and classification of 24 species of rosewood and palisander (Dalbergia spp.) from Madagascar

Cette étude démontre que la colorimétrie constitue un outil efficace, peu coûteux et objectif pour distinguer et classer 24 espèces de *Dalbergia* de grande valeur de Madagascar en analysant les variations significatives des paramètres de couleur et en les regroupant en groupes distincts basés sur leurs caractéristiques visuelles.

Andry Clarel Raobelina, Ndrianarisoa Manalinarivo Raoby, Gérard Janin, Tahiana Ramananantoandro2026-08-07
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Iron oxide (Fe3O4) nanoparticles improve physiological performance, growth, and yield of soybean under salinity stress

Une expérience en pot menée à l'Université Agricole de Gazipur a démontré que l'application foliaire de nanoparticules de Fe₃O₄ à 400 ppm atténue partiellement les réductions physiologiques et de rendement induites par la salinité chez le soja, bien que l'absence de contrôles de fer soluble et de caractérisation indépendante des nanoparticules dans l'étude empêche une attribution concluante de ces bénéfices uniquement aux nanoparticules.

Masuma Akter, Md. A. Mannan, Nurunnaher Akter, Md. Motaher Hossain, Most. Tanjina Akter, Dipanjoli Baral Dola, Jay Karan (…)2026-08-07
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Irrigation Methods Shape System-Level Resource Use Efficiency, Crop Productivity, and Profitability of Soybean/Maize Intercropping in Irrigated Drylands

Cette étude de terrain de trois ans démontre que la combinaison de l'irrigation au goutte-à-goutte avec le paillage plastique et l'interculture soja-maïs améliore considérablement l'efficacité de l'utilisation des ressources, la productivité des cultures et la rentabilité dans les régions arides, offrant une voie de résilience climatique pour une intensification agricole durable.

Wang Zhiqi, Muhammad Ali Raza, Xue Liang, Muhammad Hayder Bin Khalid, Hassan Shehryar Yasin, Mohammad Shafiq U Rahman, S (…)2026-08-07
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The effect of starter culture type and dairy protein enrichment on amino acid profile and rheological properties of yogurt

Cette étude démontre que l'enrichissement du yaourt par une combinaison de concentré de protéines de lactosérum et de caséinate de sodium, particulièrement lorsqu'il est fermenté avec des cultures de démarrage spécifiques telles que Y172F ou Y429A, améliore significativement la stabilité rhéologique, les profils d'acides aminés et la qualité sensorielle par rapport aux formulations témoins ou à protéines uniques.

Mehdi Hadadian, Alireza Shahab Lavasani, Nargess Mooraki, Mohammad Javad Shakouri, Zhaleh Khoshkhoo2026-08-07