Explainable Machine Learning for Genomic Prediction, Subgroup Classification, and Optimal Parent Cross Ranking in Rice Breeding Using 1k-RiCA SNP Data
Cette étude présente un cadre d'apprentissage automatique explicable utilisant les données SNP 1k-RiCA pour prédire la date de floraison et la hauteur des plantes, classer les sous-groupes de riz et classer les croisements de parents optimaux pour la sélection, le tout via une application web transparente qui surmonte les limitations de la « boîte noire » de la sélection génomique traditionnelle.