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Malgré la disponibilité de variétés d'igname améliorées à plus haut rendement dans l'État d'Oyo, au Nigéria, les agriculteurs cultivent principalement des landraces en raison d'un manque critique d'accès aux semences plutôt que par une réticence à adopter de nouveaux génotypes.
Cette étude présente un cadre évolutif pour la cartographie des aléas de sécheresse agricole dans la plaine de Jiroft en Iran, une zone pauvre en données, en intégrant des données de télédétection avec des mesures de l'humidité du sol in situ et des modèles d'apprentissage automatique, démontrant qu'une approche par machine à vecteurs de support identifie efficacement les risques de sécheresse en utilisant la capacité de rétention d'eau disponible pour les plantes et l'humidité du sol comme prédicteurs clés.
Cette étude démontre que si l'association de la patate douce avec le soja supprime généralement le rendement des tubercules et l'absorption des nutriments, l'application intégrée de fumier de volaille, d'une réduction des engrais NPK et de la souche de l'AMF *Rhizophagus irregularis* (½(PM + NPK)+AMF2) améliore significativement le rendement des tubercules, l'absorption des nutriments et les propriétés chimiques du sol après récolte dans les systèmes de culture nigérians.
Cette revue évalue le secteur de la pêche nigériane de 2019 à 2023, mettant en évidence des défis persistants tels que la surpêche, le changement climatique et les déficits d'infrastructures qui ont impacté la production et la diversité des espèces, tout en évaluant les résultats mitigés des initiatives gouvernementales comme l'Agenda de transformation agricole pour stimuler la diversification et le développement durable.
Cette étude démontre la faisabilité technique de l'utilisation d'imagerie multispectrale par drone validée par PCR et de modèles d'apprentissage profond, en particulier un CNN atteignant un score F1 de 97,17 %, pour la détection automatisée de la maladie de la feuille blanche de la canne à sucre, tout en soulignant la nécessité d'une validation supplémentaire sur des ensembles de données plus vastes et des variétés diverses avant un déploiement opérationnel.
Cette étude démontre que les extraits de graines et de feuilles d' *Azadirachta indica* et de *Jatropha curcas* contrôlent efficacement la légionnaire d'automne en augmentant la mortalité larvaire et en perturbant les processus métaboliques par l'épuisement des réserves énergétiques et l'inhibition des enzymes de détoxification, les établissant ainsi comme des biopesticides écologiques prometteurs.
Cette étude a établi un système de marqueurs SRAP optimisé pour analyser 140 accessions de fruit de la passion, révélant une grande diversité génétique et des modèles de regroupement distincts qui fournissent une base moléculaire pour l'identification du matériel génétique et la sélection.
Cette étude démontre que les comportements alimentaires de quatre principaux insectes ravageurs de stockage varient considérablement selon le type de grain et le moment de la journée, provoquant une détérioration physico-chimique et moléculaire substantielle des céréales et des légumineuses stockées, soulignant ainsi la nécessité critique de stratégies de gestion postrécolte ciblées.
Cette étude démontre que l'acide gibbérellique (GA) exogène favorise de manière significative l'accumulation de biomasse et la coordination de la croissance des organes chez les semis de *Pinus yunnanensis*, tandis que le paclobutrazol (PAC) inhibe la croissance aérienne et altère les modèles de corrélation de la biomasse, particulièrement durant la période de transition critique en juin.
Cette étude démontre que les systèmes de conduite modernes des pêchers, particulièrement la Coupe Catalane et le Quad-V, surpassent de manière significative les méthodes traditionnelles en termes de croissance, de rendement et de qualité des fruits en Turquie, bien que leur adoption généralisée soit actuellement entravée par le scepticisme des producteurs et un manque de sensibilisation.