agriculture articles | Gist.Science

Assessing served portions plate waste and student acceptability in the Indonesian Free Nutritious Meal Program at a vocational high school

Cette étude évalue le Programme de Repas Nutritifs Gratuits en Indonésie dans un lycée professionnel, révélant que si les plats à base de produits d'origine animale et les féculents sont bien acceptés, les légumes et les accompagnements d'origine végétale font face à des défis importants dus à une faible acceptabilité, à un taux élevé de restes dans l'assiette et à des incohérences de portions, nécessitant une reformulation des menus et une standardisation ciblées.

Ai Nurhayati, M. Muktiarni, Rita Patriasih, Ai Mahmudatusaadah, Tati Setiawati2026-09-08

📄 agronomie

Multilocus Characterization of ‘Candidatus Phytoplasma asteris’ (16SrI-B) Associated with Phyllody and Witches’ Broom in Sesamum latifolium, S. angolense and S. angustifolium

Cette étude rapporte la première caractérisation multilocus de « Candidatus Phytoplasma asteris » (16SrI-B) chez trois espèces de sésame sauvage (*S. angolense*, *S. angustifolium* et *S. latifolium*), les identifiant comme des réservoirs naturels pour ce pathogène sur la base de leurs symptômes de phyllodie et de balai de sorcière ainsi que de la confirmation génétique via le séquençage de l'ARNr 16S et du gène *tuf*.

Thirumalaisamy PP, Parameswari B, Karthikaiselvi L, Sivasankarreddy K, Sakthivel K, Suma A, Pradheep K, Rashmi Yadav, Pr (…)2026-09-08

📄 agronomie

Scaling native hedgerows in Mediterranean greenhouse horticulture requires alignment of farm design, learning, and governance

Cette étude révèle que le déploiement à grande échelle des haies indigènes dans l'horticulture sous serre en Méditerranée ne dépend pas simplement de la sensibilisation aux bénéfices de la lutte contre les ravageurs, mais d'une configuration d'innovation couplée qui aligne une conception écologique compatible avec l'exploitation, un apprentissage situé via des réseaux de confiance, et une gouvernance institutionnelle afin de surmonter les barrières spatiales, juridiques et de coordination.

Irene Pérez-Ramírez, Enrica Garau, Nora Schütze, Juan Miguel Requena-Mullor, Álvaro Peláez-Pérez, Gabriela De Abreu, Ant (…)2026-09-08

📄 agronomie

Application of Machine Learning Random Forest Algorithm in Digital Soil Mapping of Key Soil Properties for Sustainable Tea Productivity

Cette étude démontre qu'un algorithme d'apprentissage automatique de type Forêt Aléatoire, intégré à des covariables environnementales basées sur la méthode SCORPAN, peut prédire efficacement les propriétés clés du sol dans le ward de Ganyange en Tanzanie, générant des cartes spatiales qui révèlent des conditions modérément favorables et acides pour une productivité durable du thé, et servant ainsi d'outil d'aide à la décision précieux pour l'aménagement du territoire.

Finias F. Mwesige, Boniface H. J. Massawe, Hilda G. Sanga, Braison E. Mjanja, Erasto Focus2026-09-08

📄 agronomie

Morphological and Antioxidant Responses to Chromium-Induced and Metal Accumulation in Contrasting Tomato Cultivars

Cette étude démontre que le cultivar de tomate Red Pearl présente une tolérance au chrome supérieure à celle de Purple Beauty grâce à des défenses antioxydantes renforcées et une séquestration racinaire efficace, ce qui en fait un candidat prometteur pour la culture dans des sols modérément contaminés au chrome.

Mahendar Kumar Sootahar, Abdul Ghafoor, Mukesh Kumar Soothar, Muhammad Naeem Sattar, Kashif Ali Kubar, Babiker M. A Abde (…)2026-09-08

📄 agronomie

Explainable AI for Agricultural Climate-Risk Prediction: A Systematic Review of Progress and Strategic Roadmap

Cette revue systématique évalue les progrès de l'IA explicable dans la prédiction des risques climatiques agricoles de 2021 à 2026, soulignant le compromis entre une haute précision prédictive et les limites de type « boîte noire » des modèles actuels, tout en proposant une feuille de route stratégique centrée sur l'« explicabilité par conception », l'apprentissage fédéré et les prévisions tenant compte de l'incertitude afin de combler l'écart entre la performance technique et l'adoption pratique sur le terrain.

Jacintha Menezes, Rishabh Kant Jha, Jia Bernadette D Souza2026-09-08

📄 agronomie

A Multimodal Deep Learning Approach to Bacterial Wilt Detection in Ginger Plants

Cette étude propose une approche d'apprentissage profond multimodal pour la détection de la flétrissure bactérienne chez le plant de gingembre, démontrant qu'un modèle hybride CNN + GNN (réseau de neurones graphiques) surpasse les combinaisons CNN + RNN et CNN + Vision Transformer en atteignant une précision supérieure de 96,85 %.

Gagana S, Ravi Kumar V, Vinay B K, Kavitha Sooda2026-09-08

📄 agronomie

Physics-Informed Neural Network for Daily Canopy Size Forecasting in Strawberry Production Using Fused Weather and Image Embeddings

Cette étude a développé un réseau de neurones informés par la physique (PINN) hybride qui fusionne les données météorologiques et le comptage de pixels verts dérivé d'images pour prévoir avec précision le volume de la canopée des fraisiers quotidiens, démontrant une performance supérieure aux modèles de référence pour deux cultivars commerciaux dans des conditions réelles sur le terrain.

Rohan Bagulwar, Won Suk Lee, Shinsuke Agehara, Hongyoung Jeon, Heping Zhu2026-09-08

📄 agronomie

Common Bean (Phaseolus vulgaris L.) Yield Response to Coffee Husk Biochar and NPSB Fertilizer in Southwest Ethiopia

Une étude de terrain réalisée en 2025 dans le sud-ouest de l'Éthiopie a démontré que l'application de 5 t ha⁻¹ de biochar de coques de café combinée à 150 kg ha⁻¹ d'engrais NPSB améliore significativement la croissance, le rendement et les rendements économiques du haricot commun par rapport aux autres combinaisons de traitements.

Isreal Zewide, Tekalign Argaw, Tamirat Wato2026-09-08

📄 agronomie

Epidemiological characterization of bacterial pathogens and antimicrobial resistance profiles in porcine respiratory disease complex in Jiangxi Province, China

Cette étude caractérise l'épidémiologie et la résistance aux antimicrobiens des agents pathogènes bactériens du complexe respiratoire porcin dans la province du Jiangxi, en Chine, identifiant *Escherichia coli* et *Streptococcus suis* comme des agents dominants présentant des profils d'infection distincts selon l'âge et une multirésistance sévère, particulièrement chez *E. coli*, afin d'orienter des stratégies de contrôle fondées sur des données probantes.

Mei-Fang Tan, Chen-Long Liu, Quan-Yong Zhou, Qun Yang, Ting Gao, Ming-Chun Wan, Hong-Ping Jiang, Hua-Yuan Ji2026-09-08

← Précédent Suivant →