Machine learning uncovers circulating biomarkers and molecular heterogeneity in obesity and type 2 diabetes
En intégrant des profils protéomiques circulaires à des approches d'apprentissage automatique, cette étude révèle l'hétérogénéité moléculaire de l'obésité et du diabète de type 2 et identifie des biomarqueurs candidats pour la stratification de ces maladies métaboliques.