Tumour marker analysis using a machine learning assisted vibrational spectroscopy approach
Cette étude présente une approche rapide et sans réactif basée sur la spectroscopie vibratoire ATR-FTIR assistée par l'apprentissage automatique pour quantifier le biomarqueur tumoral CA125, offrant une alternative prometteuse aux méthodes immunoassay traditionnelles, notamment dans les contextes à ressources limitées.