La biophysique explore la vie à l'échelle moléculaire en appliquant les lois de la physique pour comprendre comment fonctionnent les cellules, les protéines et l'ADN. Ce domaine fascinant révèle les mécanismes secrets qui régissent nos organismes, du battement d'un cœur au fonctionnement de notre cerveau, en passant par la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules.

Sur Gist.Science, nous sélectionnons rigoureusement chaque nouvelle prépublication de bioRxiv dans cette catégorie pour vous offrir un accès immédiat aux découvertes de pointe. Notre équipe transforme ces travaux complexes en résumés clairs en langage courant, tout en conservant des analyses techniques détaillées pour les chercheurs.

Découvrez ci-dessous les toutes dernières études en biophysique, prêtes à être explorées et comprises par tous.

Divide and Cluster: The DIVINE Framework for Deterministic Top-Down Analysis of Molecular Dynamics Trajectories

Le framework DIVINE présenté dans cet article propose une méthode de clustering déterministe et évolutive pour l'analyse hiérarchique ascendante des trajectoires de dynamique moléculaire, offrant une alternative efficace et reproductible aux méthodes stochastiques traditionnelles sans nécessiter le calcul de matrices de distances complètes.

Brylle Woody Santos, J., Chen, L., Miranda Quintana, R. A.2026-03-07⚛️ biophysics

A Modular Framework for Automated Segmentation and Analysis of AFM Imaging of Chromatin Organization

Cet article présente DNAsight, un cadre d'analyse automatisé et modulaire intégrant l'apprentissage automatique pour transformer les images de microscopie à force atomique (AFM) en métriques quantitatives précises de l'organisation de la chromatine, révélant ainsi des signatures spécifiques à différentes protéines et permettant l'étude de l'architecture des fibres chromatiniques sans marquage.

Sorensen, E. W., Pangeni, S., Merino-Urteaga, R., Murray, P. J., Rudnizky, S., Liao, T.-W., Rashid, F., Hwang, J., Yamadi, M., Feng, X. A., Zähringer, J., Gu, S., Davidson, I. F., Caccianini, L., Oso (…)2026-03-07⚛️ biophysics

Directional co-transcriptional folding and pausing create kinetic checkpoints for riboswitch-controlled gene expression

En utilisant la microscopie à fluorescence à molécule unique, cette étude révèle que le repliement directionnel co-transcriptionnel et les pauses de l'ARN polymérase agissent comme des points de contrôle cinétiques essentiels permettant au riboswitch GlyQS de stabiliser dynamiquement la liaison avec son ligand tRNAGly pour réguler l'expression génique de manière sélective et robuste.

Chauvier, A., Cabello-Villegas, J., Nikonowicz, E., Walter, N. G.2026-03-07⚛️ biophysics

Architecture of the Gβγ-prefusion SNARE complex reveals the molecular mechanism of inhibition of vesicle fusion

En déterminant la structure cryo-EM du complexe pré-fusion Gβγ-SNARE, cette étude révèle le mécanisme moléculaire par lequel les hétérodimères Gβγ inhibent la fusion des vésicules synaptiques en se liant à la région C-terminale de SNAP-25 pour empêcher le zippage complet du complexe SNARE et bloquer l'approche de la vésicule vers la membrane plasmique.

Eitel, A. R., Young, M., Cassada, J., Bell, E. W., Meiler, J., Hamm, H. E.2026-03-07⚛️ biophysics

Structural Insights into Biased Signaling at Chemokine Receptor CCR7

En combinant la cryo-microscopie électronique et des simulations de dynamique moléculaire, cette étude élucide la base structurale du biais de signalisation du récepteur CCR7 en révélant comment les ligands CCL19 et CCL21 induisent des dynamiques réceptrices distinctes, favorisant respectivement le recrutement des kinases ou le verrouillage de l'interaction avec les protéines G.

Tanaka, K., Nishikawa, K., Shiimura, Y., Fujiyoshi, Y., Tsutsumi, N.2026-03-06⚛️ biophysics

Prediction of biomolecule kinetics using physics-based Brownian dynamics to data-driven machine learning methods

Cet article présente une revue complète des cinétiques de liaison des biomolécules, en explorant comment les simulations de dynamique brownienne, complétées par des approches d'apprentissage automatique, permettent de modéliser les interactions enzymatiques et de faire le pont entre les échelles moléculaires et cellulaires pour une compréhension multi-échelle des phénomènes cinétiques in vivo.

Sun, B., Loftus, A., Kekenes-Huskey, P. M.2026-03-06⚛️ biophysics

Liquid-liquid phase separation of tau regulates client binding via a conformational relay

En combinant diverses techniques biophysiques et computationnelles, cette étude démontre que la séparation de phase liquide-liquide du tau induit une compaction électrostatique favorisant la liaison spécifique du chaperon BRICHOS, qui peut ainsi concurrencer la tubuline pour moduler l'assemblage des microtubules.

Osterholz, H., Chen, G., Freudenberger, J., Morman, C., Abelein, A., Lama, D., Landreh, M., Leppert, A.2026-03-06⚛️ biophysics