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Cette étude utilise l'imagerie par spectrométrie de masse et la mobilité ionique piégée pour cartographier les voies de biotransformation spatialement organisées du benzalkonium dans les biofilms d'eaux usées, révélant des microdomaines chimiques distincts pour les produits de transformation et fournissant un cadre pour optimiser l'élimination des micropolluants.
Cette étude présente un flux de travail d'apprentissage profond multimodal et sensible à la fiabilité qui intègre des données CMI standardisées avec une quantification de l'incertitude et une modélisation de la zone grise pour prioriser et valider efficacement les candidats issus de produits naturels contre *Candida albicans* en vue d'un suivi expérimental.
L'article présente NMRAgent, un agent de raisonnement probant alimenté par des modèles de langage de grande taille qui surmonte les limites d'interprétabilité et de généralisabilité des méthodes d'IA actuelles en matière d'élucidation de structures moléculaires par RMN en combinant la recherche dans des bases de données, la génération de novo et la vérification spectrale pour atteindre une précision supérieure sur de nouveaux squelettes et identifier avec succès des produits naturels inconnus.
Cette étude rapporte la synthèse verte assistée par micro-ondes, la validation in silico et l'évaluation biologique de nouveaux hybrides de 1,4-dihydropyridine–1,3,4-oxadiazole, identifiant le composé DP01 comme un candidat anticonvulsivant hautement puissant et sûr qui surpasse le médicament de référence phénytoïne en termes d'affinité de liaison et de protection contre les crises.
Cette étude valide l'essai de coulée de tiges contraintes améliorée (ECRC) pour les alliages d'aluminium de la série 7xxx à large plage de solidification en démontrant que, bien que les scores de largeur de fissure manquent de signification statistique, les statistiques de localisation de la rupture et les pics de charge de contraction constituent des mesures répétables et fiables pour évaluer la susceptibilité à la fissuration à chaud lorsque les tiges courtes et longues sont interprétées séparément.
Cette étude utilise la spectrophotométrie UV–Visible pour déterminer qu'une sonication de 30 à 40 minutes optimise la stabilité de la dispersion et la réactivité photocatalytique de l'oxyde de graphène dans le méthanol, soulignant son potentiel pour des applications environnementales et biomédicales.
Cette étude démontre que les biocomposites de jute/PLA imprimés par FDM, avec une fraction volumique de fibres optimale de 25–35 % et un post-traitage à 160–165 °C, atteignent des performances mécaniques et thermiques supérieures grâce à une cristallinité accrue, une liaison interfaciale améliorée et une dispersion uniforme des fibres, offrant ainsi une solution durable pour les applications de génie structurel.
Cette étude démontre qu'un système ternaire piloté par le pH composé de zéine, d'oligosaccharides de mannose acétylés et d'acide tannique forme des nanoparticules stables et compactes qui améliorent significativement l'efficacité de l'encapsulation de la curcumine et permettent une libération contrôlée et prolongée grâce à une synergie de liaisons hydrogène et d'interactions hydrophobes.
Cette étude démontre que l'extrait de fruit d'Acacia nilotica agit comme un inhibiteur de corrosion de type mixte efficace et écologique pour l'acier doux dans l'HCl 1 M, atteignant une efficacité maximale de 94,47 % à 20 ppm grâce à la formation d'une couche protectrice adsorbée, comme le confirment les analyses électrochimiques et de caractérisation de surface.
Cette étude démontre que le mélange de polycarbonate de bisphénol A avec du polycarbonate biosourcé dérivé de l'isosorbide jusqu'à 15 % en poids améliore significativement la dégradabilité dans le sol par une scission de chaîne limitée à la surface et un lessivage sélectif, entraînant une réduction substantielle de la masse moléculaire et une défaillance mécanique tout en maintenant la stabilité thermique et une miscibilité partielle.