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Automated Computational Screening of Temperature-Dependent Cannabinoid Solubility in Industrially Relevant Processing Solvents and Lipid Carrier Oils

Cette étude a utilisé un flux de travail computationnel automatisé pour prédire et analyser la solubilité dépendante de la température de 19 cannabinoïdes à travers 18 solvants industriels et huiles de support, révélant que la solubilité augmente avec la température et la polarité du solvant tandis que les cannabinoïdes acides présentent généralement une solubilité plus élevée que leurs homologues neutres.

Mohammadhu Rifaydheen Sakeer, Katukoliya Gamage Anuththara Samadhi, Shashika Kalanaprabhath Kotawalagedara, Pamalka Hans (…)2026-07-30
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Visible-Light-Driven Green Assembly of Anisotropic Silver Nanocrystals via Ligand-to-Metal Charge Transfer Chemistry

Cette étude présente une synthèse verte, durable et pilotée par la lumière visible de nanocristaux d'argent épineux anisotropes à l'aide d'un système dextrane-citrate, élucidant un nouveau mécanisme de réduction photocatalytique triple-parallèle piloté par un transfert de charge ligand-métal et clarifiant la dynamique de croissance sélective des facettes grâce à des analyses expérimentales et théoriques combinées.

Jiahang Yu, Yang Ou, Xueli Bai, Yimeng Huang, Yuanchu Li2026-07-30
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Architectured AlN/Al Composites Produced by Material Extrusion and Pressure Infiltration: Processing–Structure–Property Relationships

Cette étude démontre la fabrication réussie de composites architecturés AlN/Al via un processus hybride combinant l'extrusion de matière de préformes céramiques poreuses et l'infiltration d'aluminium assistée par pression, résultant en une structure interpénétrante dense avec une fraction volumique céramique élevée, une porosité minimale et des propriétés thermomécaniques stables jusqu'à 500 °C.

Štefan Nagy, Lilla Vály, Mária Vozárová, Erich Neubauer, Andrej Opálek, Lukáš Karaffa, Veronika Nagy Trembošová, Selim B (…)2026-07-30
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Copper Ferrite-Loaded Polyethersulfone Mixed Matrix Membranes for Photocatalytic Chloramphenicol Degradation

Cette étude démontre que les membranes de polyéthersulfone chargées de nanoparticules de ferrite de cuivre combinent efficacement la filtration et la photocatalyse pour dégrader 87,65 % du chloramphénicol dans les eaux usées dans des conditions optimales, offrant ainsi une solution prometteuse pour le traitement des eaux contaminées par les antibiotiques.

Yanuardi Raharjo, Abdul Wafi, Rizky Abdul Aziz, Khairul Anwar, Ofusori Adebimpe, Siti Wafiroh, Herdina Mariyanti, Moh As (…)2026-07-30
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Green Synthesis and Physicochemical Characterization of Zno-Modified Fe₂O₃ Nanoparticles for Environmental Applications

Cet article présente un nouveau cadre intégrant la Prévision Neuro-Cognitive Hiérarchique (HCNFF) et l'Intelligence de l'Automatisation Quantique Adaptative (AQAI-Net) afin d'optimiser la synthèse verte de nanoparticules de Fe₂O₃ modifiées par du ZnO et d'atteindre une prédiction de haute précision de leurs performances photocatalytiques et d'adsorption pour la remédiation environnementale.

Pradeep Kumar Singh, Vinod Kumar Naidu Pamuluri, Seelam Navya Sree, Vipulsinh Rajput, A Saravanan, Ankit Punia, Bipin Su (…)2026-07-30
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S-Modified Graphene Nanosheet for Selective Adsorptive Desulfurization: Experimental Characterization, Extractive Metallurgy, and DFT Investigation

Cette étude démontre que les nanofeuillets de graphène modifiés par le soufre (S-GNS) servent d'adsorbant hautement sélectif et régénérable pour la désulfuration du pétrole, éliminant efficacement les composés soufrés aromatiques via des interactions synergiques d'empilement π–π et de donneur-accepteur dans l'hexane liquide tout en permettant une régénération facile en phase gazeuse.

Ehsan H. M. Alaameri, Qusay Al-Obaidi, Mohammed K. Al. Mesfer, Khursheed B. Ansari2026-07-30
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Machine-learning-based prediction of the mechanical properties of particulate-filled polymer composites

Cette étude utilise des algorithmes d'apprentissage automatique, plus précisément un modèle de régression par vecteurs de support optimisé par algorithme génétique (GA-SVR), pour prédire et optimiser la résistance à la traction de composites de poudre métallique/résine, identifiant les paramètres de traitement clés qui maximisent la performance mécanique.

Zhu Fuxian, Zhang Wen, Zhuang Bailiang2026-07-30
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Enhanced Corrosion Protection of Carbon Steel in CO₂-Saturated Saline Media Using Multi- Directional Alkoxy Resorcin[4]arenes

Cette étude démontre que les résorcin[4]arènes substitués par des groupements p-alcoxy multidirectionnels possédant des chaînes alkyles hydrophobes allongées inhibent efficacement la corrosion de l'acier au carbone dans des milieux salins saturés en CO₂, atteignant des efficacités d'inhibition maximales allant jusqu'à 94,7 % pour les dérivés à la chaîne la plus longue.

Abeer AlFarhan, Mohammad BinSabt, ali hussain2026-07-30
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DFT‑Elucidated α-ZrP/Phosphorus-Nitrogen Co-Doped Hollow Carbon Spheres Composite for Highly Sensitive Electrochemical Detection of Moxifloxacin

Cette étude rapporte un capteur électrochimique hautement sensible pour la détection de la moxifloxacine basé sur un composite de sphères de carbone creuses de type α-ZrP/phosphore-azote co-dopées, où les calculs DFT et les données expérimentales révèlent que le dopage au phosphore optimise la teneur en azote pyridinique et l'énergie d'adsorption pour atteindre une performance de détection supérieure dans des échantillons réels.

Yuan Jin, Yanhong Zhang, Jinxia Yao, Nanke Ma, Guangli Li2026-07-30
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Immobilization of β-galactosidase on activated bentonite clay nanoparticles and evaluation of galactooligosaccharides production using paneer whey

Cette étude démontre que l'immobilisation de la β-galactosidase sur des nanoparticules d'argile bentonitique fonctionnalisées au glutaraldéhyde améliore significativement la stabilité et la durée de conservation de l'enzyme ainsi que la production de galactooligosaccharides à partir du lactosérum de paneer par rapport à l'enzyme libre, bien que des améliorations supplémentaires soient nécessaires pour optimiser la réutilisabilité.

Deepak Deepak, Manoj Kumar CT, Supreetha S, Sathish Kumar MH, Jayaraj Rao K, Priyanka Singh Rao2026-07-30