Generative Discovery of Magnetic Insulators under Competing Physical Constraints
Cette étude présente MagMatLLM, un cadre de découverte générative guidé par des contraintes qui intègre des modèles de langage, une sélection évolutive et des validations par premiers principes pour identifier avec succès douze nouveaux isolants magnétiques stables, surmontant ainsi le défi de la conception de matériaux répondant simultanément à des exigences physiques concurrentes dans des espaces chimiques peu peuplés.