Symmetry-guided and AI-accelerated design of intercalated transition metal dichalcogenides for antiferromagnetic spintronics
Cette étude présente un cadre de conception accéléré par l'IA et guidé par la symétrie, utilisant des réseaux de neurones à graphes pour identifier des milliers de nouveaux candidats altermagnétiques et antiferromagnétiques dans les dichalcogénures de métaux de transition intercalés, ouvrant ainsi la voie à des applications prometteuses en spintronique antiferromagnétique.