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💻 informatique

Hybrid Multi-Scale Convolutional Spectrogram Transformer for Industrial Anomalous Sound Detection

Ce document propose un Transformateur de Spectrogramme Convolutionnel Hybride Multi-Échelle (HMCST) qui intègre des convolutions multi-échelles parallèles, une fusion inter-échelles et une modélisation globale basée sur les Transformers afin de parvenir à une détection robuste des sons anormaux industriels à travers diverses conditions de fonctionnement, démontrant une performance supérieure avec une précision moyenne de 90,10 % et une AUC de 95,25 % sur les ensembles de données MIMII DUE et ToyADMOS2.

Kui Wang, Yongqi Liu, Junjun Wu, Qingyou Dai, Qinghua Lu2026-09-30
💻 informatique

Privacy-Aware Adaptive Diffusion-Propensity Mapping for E-Commerce Advertising Targeting

Cette étude propose et valide un cadre adaptatif et respectueux de la vie privée pour la publicité dans le commerce électronique qui exploite les structures de réseaux sociaux, les mesures d'engagement et la redondance des communautés pour surpasser les politiques de ciblage traditionnelles tout en maintenant une utilité élevée sous des contraintes de confidentialité différentielle.

Shridul Gupta2026-09-30
💻 informatique

AI manipulation is context-dependent

Cette étude évalue les comportements et l'impact des modèles d'IA manipulateurs auprès de 10 426 participants dans les domaines des politiques publiques, de la finance et de la santé, révélant que si le prompt peut contrôler la caractère manipulateur de l'IA, son efficacité est hautement dépendante du contexte et varie considérablement selon la région géographique.

Canfer Akbulut, Abhishek Roy, Rasmi Elasmar, Anthony Payne, Priyanka Suresh, Lujain Ibrahim, Seliem El-Sayed, Charvi Ras (…)2026-09-30
💻 informatique

Dual-encoder cross-scale dependency fusion network for placenta segmentation using MR and ultrasound images

Ce document propose DECSDF-Net, un réseau à double encodeur incorporant des modules d'attention et de fusion spécialisés pour traiter efficacement des défis tels que les limites ambiguës et les différences de modalités, atteignant ainsi des performances de segmentation du placenta de pointe sur des ensembles de données d'IRM et d'échographie.

Sisi Song, Yanfen Xin, Hong Fan2026-09-30
💻 informatique

Neural Architecture Search on Large Kernel Convolution Search Space for Computer Vision Tasks

Cet article introduit LarKNAS, une nouvelle méthode de recherche d'architecture neuronale présentant un espace de recherche de convolutions à noyau large et une stratégie d'estimation de gradient efficace qui découvre des modèles convolutionnels à grande échelle aux performances comparables aux architectures conçues à la main tout en réduisant considérablement les coûts de recherche.

Lbin Hou, Linyuan Wang, Tianyuan Liu, Nuolin Sun, Bin Yan2026-09-30
💻 informatique

CAVEAT: Reliability-aware active verification under correlated errors for multi-agent LLM reasoning

Le document introduit CAVEAT, un cadre d'allocation de ressources pour le raisonnement multi-agents par LLM qui modélise les erreurs corrélées entre les agents et les vérificateurs afin de construire un graphe de dépendance de revendications et de sélectionner de manière gloutonne les étapes de vérification, améliorant ainsi considérablement la précision et le calibrage tout en réduisant les coûts computationnels par rapport aux méthodes existantes.

Dekang Guo, Guangyin Jin, Yahui Shan, Qian Han2026-09-30
💻 informatique

HGIRank: Multi-View Hypergraph Reasoning for Influential Node Identification in Complex Networks

HGIRank est un cadre de raisonnement par hypergraphe multi-vues qui identifie les nœuds influents en construisant des vues complémentaires d'hypergraphes d'ego, de diffusion et de cœur, et en employant un mécanisme de raisonnement adaptatif pour capturer des contextes structurels d'ordre élevé, atteignant ainsi une généralisation supérieure à travers des réseaux hétérogènes sans ajustement fin.

Lu Xia, Yongtao Chen, Yunfei Zi, Lin Liu, Long Wang, Mingjing Tang2026-09-30
💻 informatique

Coal-Gangue Detection and Pose Estimation Method Based on DRD- YOLOv11n

Cet article propose DRD-YOLOv11n, une méthode légère et rapide de détection et d'estimation de pose de la gangue de charbon qui intègre DySample, un module d'amélioration résiduelle, et une tête de détection dynamique basée sur DCNv3 pour atteindre un mAP de 85,6 % et un taux de réussite de saisie de 90 % pour le tri robotique dans des environnements industriels difficiles.

Kaiyun Chen, Boyang Yin, Yilin Ge, Minhang Zhu, Yanwei Wang2026-09-30
💻 informatique

An Adaptive Grey Wolf Optimizer for Energy-Aware Virtual Machine Consolidation in Sustainable Green Data Centers

Cet article introduit l'AGWO-VMC, un optimiseur de l'intelligence de la meute grise adaptatif qui emploie un mécanisme de décroissance par rétroaction de gradient, un encodage probabiliste et une recherche locale pour réduire significativement la consommation d'énergie et les violations de SLA dans les centres de données verts par rapport aux approches métaheuristiques existantes.

Maad khalil, Odiljan Turdiyev, Ibtesam Hawi, Tolaniddin Nurmukhamedov2026-09-30
💻 informatique

Building a cross-platform WebXR heritage application from a drone survey using a language model

Cette étude de cas rétrospective démontre qu'un spécialiste du patrimoine sans expérience en programmation de jeux a réussi à développer une application WebXR bilingue et multiplateforme pour le village patrimonial de Sadous en utilisant un agent de modèle de langage pour traduire des spécifications en langage naturel en code, comblant ainsi l'écart entre la capture de la réalité et les expériences patrimoniales interactives déployables.

Riazul Islam, Sultan Almutery2026-09-30