PaletteGAN: Palette-Guided Controllable Colorization for Fashion Sketches
Cet article propose PaletteGAN, un cadre de GAN guidé par une palette qui améliore la préservation structurelle et le contrôle de la couleur dans la colorisation de croquis de mode en intégrant une augmentation de données préservant la luminosité, une construction de palette de six couleurs optimisée de manière perceptuelle, et une architecture générateur-discriminateur spécialisée, atteignant une performance supérieure en termes de réalisme visuel et de cohérence de conception sur le Cleaned Maryland Dataset.