💻 Category

cs

3962 articles

💻 informatique

Image Tampering Region Localization Method Based on Pseudo Label Driver and Dynamic Multi branch Decoding

Cet article propose une méthode de localisation de falsification d'images pilotée par des pseudo-étiquettes, caractérisée par un décodeur multi-branches dynamique sensible au type de falsification, qui traite efficacement les traces forensiques hétérogènes en intégrant des caractéristiques multi-échelles, une supervision de correspondance source-cible pour les falsifications par copie-déplacement, et une fusion adaptative d'indices afin d'atteindre une précision et une généralisation élevées à travers divers ensembles de données.

Yanting Li, Xiaojian Xue, Weiyi Lin, Shouxin He2026-09-15
💻 informatique

Resource-Aware Small-UAV Perception under Annotation and Compute Constraints

Cet article propose et évalue une stratégie de perception sensible aux ressources pour la détection de petits UAV qui combine le routage de modèles guidé par la confiance et le rejeu classé par difficulté afin d'optimiser efficacement les performances sous des contraintes simultanées sur le calcul lors de l'inférence et sur les budgets d'annotation.

Xufeng Zhou, Jun Li, Hua Hu, Yan Liu, Xiaodong Wang, Kebin Chen, Chao Jiang, Quantong Lv, Xuping Jiang2026-09-15
💻 informatique

Cross-cohort evaluation of thyroid ultrasound deep learning across different outcome definitions: a duplicate-controlled benchmark

Cette étude démontre que les modèles d'apprentissage profond pour l'échographie thyroïdienne peropératoire présentent des performances variant considérablement selon les cohortes et les définitions de résultats, soulignant la nécessité critique de rapporter explicitement la provenance des étiquettes et d'interpréter avec prudence les références croisées entre cohortes.

Behnam Kiani Kalejahi, Mohammad Javad Rajabi2026-09-15
💻 informatique

Lightweight Prompt-Based Enhancement for Missing-Modality Multimodal Sentiment Analysis

Cet article propose un cadre léger basé sur des prompts comprenant trois modules synergiques — l'Amélioration des Caractéristiques Authentiques, la Fusion Sensible à la Fiabilité et l'Adaptateur de Distribution Guidé par le Contenu — pour traiter efficacement l'absence de modalité dans l'analyse de sentiment multimodale en récupérant des caractéristiques fines, en ajustant dynamiquement les poids de fusion et en corrigeant les décalages de distribution.

Juan Liu, Jinping Liu, Hang Zhong, Shikang He2026-09-15
💻 informatique

FL-GWO: A Federated Learning and Grey Wolf Optimization Framework for Blockchain-Assisted Trust Management in Decentralized IoT-Edge Systems

Cet article propose FL-GWO, un nouveau cadre qui intègre l'apprentissage fédéré avec l'optimisation du loup gris et la technologie blockchain pour permettre une gestion de la confiance respectueuse de la vie privée, adaptative et robuste dans les systèmes décentralisés IoT-edge en optimisant dynamiquement les paramètres de confiance grâce à l'intelligence en essaim.

Deepshikha Arya, Virendra Kumar Tiwari, Neelu Singh, Seema Joshi2026-09-15
💻 informatique

The invisible majority: linking a national researcher registry to OpenAlex reveals Peru's uncertified artificial intelligence workforce

En reliant le registre national des chercheurs du Pérou (RENACYT) à OpenAlex, cette étude révèle que la main-d'œuvre certifiée en intelligence artificielle du pays ne capture qu'un quart de ses auteurs réels en IA, exposant une majorité non certifiée nettement plus importante et mettant en évidence des disparités régionales et de genre en matière de certification malgré une productivité élevée en dehors de la capitale.

Milton Vladimir Mamani Calisaya, Charles Ignacio Mendoza Mollocondo, Erardo Espinoza Coaquira, Jesus Pari Flores, Sandra (…)2026-09-15
💻 informatique

Microservice Root Cause Localization Based on Bi-Variate Graph Variational Autoencoder with Counterfactual-Inspired Recovery Scoring

Cet article propose BVC-RCA, un modèle de localisation de la cause racine pour les microservices qui intègre un graphe hétérogène de traces et de journaux enrichi par paramètres, un auto-encodeur variationnel de graphe bivarié, et un mécanisme de score de récupération d'inspiration contrefactuelle afin de distinguer efficacement les causes racines réelles des victimes en cascade en unifiant les données d'observabilité multi-sources et en mesurant les contributions de récupération au niveau des nœuds.

Jian Feng, Jiang Zheng, Haizheng Duan, Jiawei Liu2026-09-15
💻 informatique

Human Fall Detection Using Deep Learning Methods: A Multimodal Audio-Video Approach

Cette étude propose un cadre d'apprentissage profond multimodal qui fusionne les caractéristiques audio et vidéo en utilisant l'empilement au niveau de la décision pour atteindre une précision de 98 % dans la détection des chutes humaines, surpassant de manière significative les modèles à modalité unique et les autres stratégies de fusion.

Hamid Ghous, Qandeel Asghar, Numan Asghar, Syed Adil Hussain Shah, Syed Taimoor Hussain Shah, Marco Agostino Deriu2026-09-15
💻 informatique

Adversarially Robust and Semantically Aware Phishing Detection using Calibrated Multimodal Learning

Cet article présente un cadre de détection de phishing multimodal robuste et sémantiquement conscient qui fusionne les caractéristiques d'URL, de texte et visuelles avec une confiance calibrée et un entraînement adversarial pour surpasser de manière significative les bases unimodales tout en maintenant une précision et une fiabilité élevées sous des attaques trompeuses.

Dinesh Patil, Madhuri Gedam, Chhaya dhavale2026-09-15
💻 informatique

Runtime Risk Detection and Control for AI Agents and LLM Applications

Cet article présente une étude de cas basée sur un artefact portant sur AgentGuard AI v2.4.0, un prototype de recherche qui opérationnalise des mécanismes de détection et de contrôle des risques au moment de l'exécution pour les agents d'IA, tout en soulignant son utilité en tant qu'instrument de gouvernance inspectable et en identifiant des défauts de reproductibilité spécifiques qui empêchent toute affirmation d'efficacité en production.

Deepak Kumar Gour, Sushma Agrawal2026-09-15