VisPoison: An Effective Backdoor Attack Framework for Tabular Data Visualization Models

Le papier présente VisPoison, un cadre d'attaque par backdoor qui exploite l'empoisonnement des données pour compromettre les modèles de visualisation de données textuelles, permettant aux attaquants de provoquer des fuites de données, des visualisations trompeuses ou des dénis de service avec un taux de réussite supérieur à 90 %.

Shuaimin Li, Chen Jason Zhang, Xuanang Chen, Anni Peng, Zhuoyue Wan, Yuanfeng Song, Shiwen Ni, Min Yang, Fei Hao, Raymond Chi-Wing Wong2026-03-11💻 cs

Open-World Task and Motion Planning via Vision-Language Model Genereated Constraints

Le papier présente OWL-TAMP, une approche qui intègre des modèles vision-langage pour générer des contraintes discrètes et continues afin d'améliorer la planification tâche-mouvement dans des environnements ouverts et de résoudre des tâches de manipulation complexes à long terme spécifiées en langage naturel.

Nishanth Kumar, William Shen, Fabio Ramos, Dieter Fox, Tomás Lozano-Pérez, Leslie Pack Kaelbling, Caelan Reed Garrett2026-03-11💻 cs

Collaborative Problem Solving in Mixed Reality: A Study on Visual Graph Analysis

Cette étude comparative menée sur 72 participants en réalité mixte conclut que, bien que la complexité des tâches influence la demande de collaboration, la représentation graphique en 3D ne suffit pas à générer de meilleurs résultats collaboratifs que les groupes nominaux.

Dimitar Garkov, Tommaso Piselli, Emilio Di Giacomo, Karsten Klein, Giuseppe Liotta, Fabrizio Montecchiani, Falk Schreiber2026-03-11💻 cs

ARSGaussian: 3D Gaussian Splatting with LiDAR for Aerial Remote Sensing Novel View Synthesis

L'article présente ARSGaussian, une méthode innovante de synthèse de vues nouvelles pour la télédétection aérienne qui intègre des nuages de points LiDAR et des pertes de régularisation géométrique pour éliminer les artefacts visuels et améliorer la précision géométrique, accompagnée de la publication du nouveau jeu de données open-source AIR-LONGYAN.

Yiling Yao, Bing Zhang, Wenjuan Zhang, Lianru Gao, Dailiang Peng, Bocheng Li, Yaning Wang, Bowen Wang2026-03-11💻 cs

Generative AI and LLMs in Industry: A text-mining Analysis and Critical Evaluation of Guidelines and Policy Statements Across Fourteen Industrial Sectors

Cette étude analyse par text-mining 160 directives et déclarations politiques couvrant quatorze secteurs industriels pour évaluer la gouvernance des IA génératives et des grands modèles de langage, en mettant en lumière les défis éthiques et réglementaires tout en proposant des recommandations pour une intégration responsable.

Junfeng Jiao, Saleh Afroogh, Kevin Chen, David Atkinson, Amit Dhurandhar2026-03-11💻 cs