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💻 informatique

Trustworthy Swarm Intelligence for Green IoT: Communication-Efficient and Safe Multi-Agent Synchronization across the Cloud-Edge Continuum

Ce document présente ET-S3, un nouveau cadre de déclenchement par événements pour l'IoT vert qui adapte dynamiquement les seuils de transmission en fonction des niveaux de batterie et intègre des fonctions de barrière de contrôle pour parvenir à une synchronisation d'essaim multi-agents efficace en termes de communication et sécurisée à travers le continuum Cloud-Edge, réduisant considérablement la consommation d'énergie et la surcharge de communication tout en maintenant une faible latence et zéro violation de sécurité.

Bindiya Jain, Ravikant Gupta, Hemant K Upadhyay2026-10-23
💻 informatique

Fréchet inception distance under finite sampling between real image sets

Cet article démontre que la distance de Fréchet Inception (FID) présente une dépendance systématique vis-à-vis de la taille de l'échantillon et produit des valeurs non nulles même entre des sous-ensembles d'images réelles issues de la même distribution, remettant ainsi en question sa fiabilité pour évaluer les modèles génératifs dans des scénarios pratiques à échantillons finis.

Jessica E. Goldring, Elizabeth A. Cooke, Carlijn Roozemond, Ruben van Engen, Spencer A. Thomas2026-10-23
💻 informatique

Train–Test Leakage in Pothole Detection Benchmarks: Evidence from a Video-Disjoint Re-Split of BharatPotHole

Cette étude révèle que l'ensemble de données BharatPotHole, largement utilisé, souffre d'une grave fuite entre l'entraînement et le test due à des doublons de trames et à un chevauchement de vidéos, ce qui gonfle artificiellement les mesures de performance de détection jusqu'à 15,2 % et démontre qu'une division corrigée, disjointe par vidéo, est essentielle pour obtenir des estimations réalistes des capacités de détection de nids-de-poule sur de nouvelles routes.

Pathmanaban Pugazhendi2026-10-23
💻 informatique

PIX2DB: Reconstructing Executable Relational Databases from Document Images with a 2B Vision-Language Model

Le document présente PIX2DB, un modèle vision-langage de 2B combiné à une couche de réparation déterministe qui reconstruit directement des bases de données SQLite interrogeables à partir d'images de documents, atteignant des performances de pointe sur des benchmarks synthétiques et des résultats solides sur des reçus et des tableaux réels en exploitant un ensemble de données d'entraînement hybride de sources rendues et annotées.

Musa Peker2026-10-23
💻 informatique

Rust Vulnerability Classification with WL-EnhancedLLVM-IR-Derived Code Property Graphs

Cet article démontre que les vulnérabilités de Rust peuvent être efficacement classées à l'aide de graphes de propriétés de code dérivés de l'IR de LLVM, atteignant une précision équilibrée de 78,81 % avec un modèle XGBoost amélioré par des caractéristiques de Weisfeiler–Lehman, bien que l'approche montre actuellement une sensibilité aux variations de taille de graphe et nécessite une évaluation plus approfondie pour la généralisation à des bases de code inédites.

Syeda Jannatul Boshra, Young Lee2026-10-23
💻 informatique

Mapping The Use of Generative Artificial Intelligence in Group Creative Processes: A Scoping Review

Cette revue de portée de 38 études empiriques cartographie l'intégration de l'IA générative dans les processus créatifs collaboratifs, révélant que si l'IA agit comme un partenaire de co-création pour améliorer l'idéation et l'efficacité, la réalisation de son plein potentiel nécessite des flux de travail soigneusement conçus pour atténuer les risques tels que la dépendance excessive et l'homogénéisation afin de préserver l'agentivité humaine et la diversité des perspectives.

Katusha Gerardini, Eleonora Diletta Sarcinella, Ilaria Vergine, Andrea Gaggioli, Alice Chirico2026-10-23
💻 informatique

ZIRF: Zero-Initialized Residual Fusion for Small Object Detection

Cet article propose le Zero-Initialized Residual Fusion (ZIRF), un module de fusion inter-couches léger qui intègre directement les caractéristiques multi-échelles aux sorties de détection via des résidus initialisés à zéro et des mécanismes de porte afin d'atténuer la dilution sémantique dans la détection de petits objets, améliorant ainsi la précision moyenne (mAP) sur des jeux de données tels que SODA-D et VisDrone sans modifier l'output initial du modèle de base.

Seon-Min Kim, Seung-Hwi Choi, Sung-Wook Park, Chun-Bo Sim, Se-Hoon Jung2026-10-22
💻 informatique

Peer-Conditioned Observation Representation for Peer Adaptation in Multi-Agent Reinforcement Learning

Cet article propose la Représentation d'Observation Conditionnée par les Pairs (PCOR), une méthode qui améliore l'adaptation multi-agents à des pairs hétérogènes sous observabilité partielle en imposant un biais inductif asymétrique où les représentations des pairs conditionnent l'interprétation des caractéristiques d'observation plutôt que de servir d'entrées parallèles à un encodeur conjoint.

Daipeng Li, Pei Xu, Shiyue Cao, Likun Yang, Shihang Zhang, Tong Wang, Kaiqi Huang2026-10-22
💻 informatique

Predicting semantic consistency between images and Korean hashtags on Instagram

Cet article propose un cadre de classification ordinale à cinq niveaux pour prédire la cohérence sémantique entre les images et les hashtags Instagram en coréen, démontrant qu'un modèle CLIP affiné et adapté au coréen surpasse à la fois son homologue anglais et les classificateurs classiques sur un ensemble de données annoté par GPT-4o, tout en soulignant l'ambiguïté intrinsèque de la tâche et l'importance critique de l'adéquation linguistique dans la compréhension multimodale.

Jiyoon Oh, Jangmin Oh2026-10-22