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En intégrant la modélisation énergétique régionale aux données sur la biodiversité, cette étude démontre que la Grèce peut atteindre ses objectifs climatiques sans compromettre la conservation écologique, à condition que le déploiement des énergies renouvelables soit stratégiquement réalloué pour tenir compte des contraintes spatiales tout en répondant aux préoccupations d'équité régionale.
Cette revue exhaustive souligne les risques importants pour l'écologie et la santé humaine posés par les produits chimiques de construction, tels que les superplastifiants, les résines époxy et les métaux lourds, qui dégradent la qualité de l'air intérieur, du sol et de l'eau, tout en préconisant des stratégies de gestion durable incluant des alternatives respectueuses de l'environnement et des pratiques d'application réglementées afin d'atténuer ces impacts environnementaux.
Cette étude de la poussière de rue à Osogbo, au Nigéria, révèle que bien que la plupart des éléments toxiques proviennent de sources géogéniques, les activités anthropiques dans les zones commerciales et de déchets ont provoqué une contamination écologique significative et posent des risques sanitaires non cancérogènes et cancérogènes élevés, particulièrement pour les enfants exposés au plomb, au cadmium et au chrome.
Cette étude révèle que les crabes du bassin du Loukkos au Maroc présentent une contamination par des pesticides multi-résidus dépassant les limites réglementaires, posant des risques sanitaires non cancérogènes acceptables mais potentiellement cancérogènes à long terme, particulièrement pour les enfants, soulignant ainsi le besoin urgent d'un renforcement de la surveillance environnementale et d'une gestion plus stricte des pesticides.
Cet article présente « rosetta », un flux de travail basé sur Python au sein du cadre Brightway qui harmonise les données et les méthodes d'Analyse du Cycle de Vie (ACV) à travers différents logiciels et bases de données, révélant que les divergences dans l'implémentation logicielle et les inventaires obsolètes peuvent causer des variations significatives dans les résultats d'impact, démontrant ainsi l'efficacité de l'outil pour améliorer la cohérence et la comparabilité des études d'ACV.
Cette étude évalue six méthodes d'interpolation spatiale basées sur les SIG pour estimer les précipitations dans la zone de gouvernement local de Moro, au Nigeria, sous des extrêmes climatiques secs et humides, concluant que les fonctions de base radiale (RBF) surpassent les autres techniques, y compris le krigeage, pour cartographier avec précision la distribution des précipitations dans cette région pauvre en données.
Cette étude démontre que l'intégration de projections climatiques CMIP6 corrigées des biais avec des modèles d'apprentissage automatique, particulièrement la Forêt Aléatoire, améliore significativement la précision de la prédiction du débit des cours d'eau dans le bassin du fleuve Kulfo, caractérisé par une pénurie de données, révélant une tendance future de hausse des températures et de baisse du débit annuel avec une incertitude hydrologique accrue sous divers scénarios de changement climatique.
En utilisant des données kényanes, cet article démontre que les risques pour la santé fœtale liés à la variabilité climatique sont principalement déterminés par les anomalies de température et de précipitations à court terme, les extrêmes non linéaires et l'exposition en fin de grossesse plutôt que par les conditions moyennes, réconciliant ainsi les résultats mitigés de la littérature existante.
Cet article propose et valide une méthode simplifiée et rentable pour estimer la densité de population de cerfs dans les paysages méditerranéens clôturés en utilisant une valeur stable de « groupes de fèces par individu » (Pgi) afin de contourner les calculs traditionnels de défécation et de taux de décomposition, démontrant que l'échantillonnage par bandes de transects offre le rapport précision-coût le plus élevé.
Cette étude construit un cadre d'évaluation des risques naturels et culturels couplés pour la section du Shandong du Parc Culturel National du Grand Canal en utilisant des données multi-sources et le modèle H-E-V, révélant des modèles de risques spatiaux distincts et proposant une stratégie de protection hiérarchisée pour traiter la superposition des menaces naturelles et anthropiques.