earth_science articles | Gist.Science

SimCast-S2S: An Efficient Generative Model for Subseasonal Precipitation Forecasting via Transfer Learning from Climate Simulations

SimCast-S2S est un nouveau cadre de diffusion latente qui exploite l'apprentissage par transfert à partir de simulations climatiques pour générer efficacement des prévisions probabilistes de précipitations de l'échelle sous-saisonnière, surpassant les modèles de base d'apprentissage profond et rivalisant avec les systèmes opérationnels de pointe tout en opérant dans un espace latent compact.

Hiep Dang, Antonios Mamalakis2026-09-01

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Can primary education reforms help mitigate the impacts of climate-related disasters on children’s undernutrition in sub-Saharan Africa?

En utilisant un plan quasi expérimental à travers 11 pays d'Afrique subsaharienne, cette étude démontre que donner aux mères l'accès à l'enseignement primaire gratuit réduit significativement le risque d'émaciation infantile causée par les catastrophes liées au climat, suggérant que les réformes de l'éducation peuvent servir de stratégie vitale pour renforcer la résilience climatique.

Anna Dimitrova, Nathalie Lambrecht, Tarik Benmahrnia2026-09-01

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Microscopic fatigue damage behaviour due to dry and wet cycling on the deterioration law of mechanical properties of coal bodies with different water saturation levels

Cette étude utilise des techniques expérimentales macro-micro pour démontrer que les cycles de séchage et d'humidification, particulièrement sous saturation en eau, dégradent exponentiellement les propriétés mécaniques du charbon en modifiant la connectivité des pores et en induisant la dissolution des minéraux, offrant ainsi des perspectives critiques pour la prévention des catastrophes minières dynamiques.

Xie Beijing¹, Zhang Ben¹, Zhao Shunkun², Wei Shanyang², Wu Xingjie²2026-09-01

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Spatiotemporal characteristics and mechanisms of embodied carbon emissions in the construction industry: Evidence from China's municipalities directly under the central government

Cette étude utilise une modélisation d'entrées-sorties multirégionale pour analyser les caractéristiques spatio-temporelles et les mécanismes de pilotage des émissions de carbone incorporées dans l'industrie de la construction municipale en Chine, révélant que la formation brute de capital fixe et la consommation des ménages sont les principaux moteurs, tandis que l'intensité des émissions et la structure des entrées-sorties servent respectivement de facteurs clés pour l'augmentation et la réduction des émissions.

Jinkai Li, Yang Su, Wen Wen, Liu Ouyang, Sitian Li, Xing Gao2026-09-01

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Spatiotemporal Changes of Extreme Rainfall Events and Associated Human Fatalities across Indian States (1970–2019)

Cette étude analyse les données de 1970 à 2019 pour révéler des variations régionales significatives dans la fréquence et l'intensité des précipitations extrêmes à travers les États indiens, démontrant un lien clair entre ces événements et les décès humains, particulièrement dans les régions dominées par des bassins fluviaux et densément peuplées comme le Bengale occidental, le Bihar, l'Uttar Pradesh et le Maharashtra, soulignant ainsi le besoin urgent d'une adaptation résiliente au climat et d'une gestion des catastrophes améliorée.

Pradip Kumar Gautam, Kamaljit Ray, Shiekha Elizabeth John2026-09-01

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Assessment of Groundwater Recharge Potential Using Integrated GIS, Remote Sensing, and Magnetotelluric Data in Banda Aceh-Indrapuri, Aceh Besar, Indonesia

Cette étude évalue le potentiel de recharge des eaux souterraines à Banda Aceh-Indrapuri, en Indonésie, en intégrant les SIG, la télédétection et les données magnétotelluriques pour démontrer une forte corrélation négative entre les indices de recharge et la résistivité de subsurface, établissant ainsi un cadre robuste pour la gestion régionale de l'eau dans des contextes tropicaux complexes.

Muhammad Nanda, Nazli Ismail, Muhammad Syukri Surbakti, Fajrul Hani, Amir Asyqari, Tomi Afrizal, Badrul Munir2026-09-01

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PGAEI - Projection Global Arable Equipped for Irrigation under Shared Socioeconomic Pathways

Cette étude introduit un cadre d'apprentissage automatique d'ensemble pour générer des projections mondiales à haute résolution des terres arables équipées pour l'irrigation (AEI) selon les parcours socio-économiques partagés (SSP), révélant que la capacité d'irrigation future est susceptible de décliner dans la plupart des scénarios en raison de contraintes économiques et infrastructurelles plutôt que de la demande théorique alimentaire, fournissant ainsi des données critiques pour la modélisation du système Terre et les évaluations de la sécurité alimentaire.

Yulian Gao, Jiaye Yu, YAOJIE YUE, Kecui Dong2026-08-31

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Urban waste dominates microplastic pollution in Ethiopian irrigated farmlands: Evidence from FTIR spectroscopy, random forest classification, and farmer surveys

Cette étude révèle que la mauvaise gestion des déchets urbains, plutôt que l'activité industrielle, est la source principale de la contamination généralisée par les microplastiques dans les terres agricoles irriguées en Éthiopie, soulignant un besoin urgent d'amélioration de la collecte des déchets municipaux, de restrictions plus strictes sur le plastique et de l'éducation des agriculteurs afin d'atténuer cette menace environnementale émergente.

Daniel Mulugeta, Yordanos Fekede, Hagos Tsegaye, Abebe Getachew2026-08-31✓ Author reviewed ⓘ

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A citizen science-based framework for monitoring coipo (Myocastor coypus) in Chilean urban wetlands

Cette étude propose un cadre fondé sur la science citoyenne pour le suivi du coïpu (*Myocastor coypus*) dans les zones humides urbaines chiliennes, en évaluant diverses méthodes afin de recommander des approches structurées basées sur les traces comme étant la solution la plus faisable et la plus évolutive pour le suivi de la biodiversité à long terme, appuyée par des observations publiques et une validation d'experts.

Thomas Scollan, Paula Courtalon, Tomás Maximiliano Jiménez Müller, Nicolás Santos Domínguez, Andrea Monica D. Ortiz2026-08-31

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ENSO-Driven SST Warming and Marine Primary Productivity Suppression in Bali Waters: Spatiotemporal Evidence from the 2015–2016 El Niño

Cette étude utilise des données satellitaires pour démontrer que l'El Niño de 2015–2016 a provoqué un réchauffement significatif de la température de surface de la mer et une baisse de 54 % des concentrations de chlorophylle-a dans les eaux du sud de Bali, sous l'effet d'une intensification de la stratification verticale qui a supprimé la remontée d'nutriments et la productivité phytoplanctonique.

Cakra Bima Aris Wicaksono, Adi Mulsandi2026-08-31

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