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Hybrid Statistical–Machine Learning Framework for Trend Analysis and Extreme Rainfall Frequency Modeling in Delhi

Cette étude présente un cadre intégré de statistiques et d'apprentissage automatique pour Delhi qui combine l'analyse de fréquence traditionnelle, la détection de tendances et la modélisation prédictive avancée afin de développer des relations Intensité-Durée-Fréquence (IDF) robustes et d'améliorer l'estimation des précipitations extrêmes pour la gestion des risques d'inondations urbaines.

Owais Ahmad Parray, Adnan Ilahi Bhat, Ajmal Hussain, Shahbaz Ahmad, Mujib Ahmad Ansari2026-07-27
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Long-Run Cointegration between Socio-Economic Drivers and Environmental Sustainability in Nigeria

En utilisant l'analyse ARDL sur des données nigérianes de 2002 à 2023, cette étude confirme une cointégration stable à long terme où l'opulence et l'urbanisation entraînent la dégradation de l'environnement, tandis que l'efficacité de l'innovation technologique pour atténuer ces impacts dépend de manière critique de la qualité institutionnelle et de la capacité réglementaire.

Yusuf Zaria2026-07-27
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Technology modularity shapes latecomer cost convergence in renewables

Cette étude démontre que la modularité technologique façonne de manière critique la convergence des coûts des pays de l'arrière-plan dans le secteur des énergies renouvelables, révélant que les économies émergentes parviennent à des réductions de coûts plus rapides que les nations développées dans le domaine du solaire photovoltaïque modulaire grâce au transfert mondial de connaissances, mais font face à des progrès plus lents dans l'éolien terrestre spécifique au site, nécessitant ainsi des stratégies de financement climatique spécifiques à chaque technologie plutôt que des courbes d'apprentissage mondiales uniformes.

Jing Meng, Litiao Hu, Jack Harris, Zongwei Ma, Jun Bi2026-07-27
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Paleoclimatic drivers of Acropora palmata populations across Caribbean Reefs over the last 6000 Years

Cette étude utilise une archive paléoclimatique de 6 000 ans et la modélisation additive généralisée pour démontrer que les populations d' *Acropora palmata* à travers les Caraïbes ont historiquement connu des fluctuations non linéaires et géographiquement divergentes dictées par la variabilité climatique naturelle, indiquant que les déclins anthropiques récents font partie d'un schéma d'instabilité plus long plutôt que d'un événement sans précédent.

Alexis Enrique Medina-Valmaseda, Paul Blanchon, Juan Pablo Bernal-Uruchurtu, Liliana Corona-Martinez2026-07-27
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Radioactivity concentrations in Soils in Beijing, China from 2019 to 2025

Cette étude a analysé 137 échantillons de sol provenant des 16 districts administratifs de Pékin entre 2019 et 2025, révélant que les concentrations de radionucléides naturels (²²⁶Ra, ²³²Th, ⁴⁰K) étaient généralement constantes au fil des années mais plus élevées dans les zones montagneuses, tandis que les niveaux de ¹³⁷Cs artificiels restaient faibles, indiquant l'absence de rejets industriels significatifs et des valeurs globales situées dans les normes mondiales.

qinghua Meng, yuxia kong, bin bai, yongzhong ma, limeng cui2026-07-27
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A Two-Stage Framework for Urban Earthquake Vulnerability Assessment: Integrating Social and Built Environment Indicators

Cet article présente un cadre à deux étapes pour évaluer la vulnérabilité sismique urbaine à Siliguri, en Inde, en intégrant un indice de vulnérabilité sociale à l'échelle de la ville avec un indice détaillé de vulnérabilité de l'environnement bâti afin de révéler des décalages critiques et des risques cumulés, soulignant particulièrement la forte corrélation entre le désavantage social et l'inaccessibilité routière post-séisme.

Arpan Paul Singh Golla, Shankha Pratim Bhattacharya, Sumana Gupta2026-07-27
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Random Forest-Based Prediction of Geothermal Heat Flow in the Arabian-Nubian Shield: A Multi-Proxy Satellite Geophysical Approach

Cette étude présente le premier modèle géothermique spatialement continu pour le Bouclier arabo-nubien en employant un algorithme de Forêt aléatoire intégré à seize prédicteurs géophysiques satellitaires multi-proxys afin de cartographier le flux de chaleur terrestre, d'identifier les zones à haut potentiel géothermique et de guider le futur développement d'énergies de réduction de carbone.

Menna Haggag, Mohamed Sobh, Hosni H. Ghazala2026-07-27
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Distribution Characteristics and Controlling Mechanisms of Radon and Primordial Radionuclides in a Certain Impact Crater in China

Cette étude examine la distribution spatiale et les mécanismes de contrôle du radon et des radionucléides primordiaux dans un cratère d'impact chinois, révélant que la lithologie granitique, la fragmentation induite par l'impact et les facteurs environnementaux favorisent une radioactivité plus élevée dans le noyau du cratère et le granite par rapport aux zones périphériques, tout en identifiant le sédiment comme le principal réservoir de radon avec un faible risque radiologique dans les eaux de surface.

Zhiqiang LIU, Yan SHI, Wanshan LEI, Zhiwei WANG, Gang YAO, Wa GAO2026-07-27
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Meta-analysis of biochar-driven changes in soil antibiotic resistance genes: toward mitigation strategies

Cette méta-analyse mondiale démontre que l'application de biochar réduit l'abondance des gènes de résistance aux antibiotiques dans le sol de 78,2 % en moyenne, identifiant des seuils d'atténuation optimaux tels qu'un dosage de 0,5 %, des conditions de pH quasi neutres et des propriétés spécifiques de la matière première afin de guider les stratégies contextuelles pour le contrôle de la résistance aux antibiotiques.

Congying Wang, Wenwen Zhang, Zhongyu Zhao, Yonghua Zhao2026-07-27