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From diversity patterns to assembly processes: plankton community assembly along a natural salinity gradient in northern plateau lakes of China

Cette étude révèle que l'augmentation de la salinité le long d'un gradient naturel dans les lacs du plateau du nord de la Chine entraîne un déclin linéaire de la diversité taxonomique et de la richesse fonctionnelle du plancton, déplace l'assemblage des communautés d'un filtrage environnemental déterministe dans les eaux douces vers une plus grande stochasticité dans les eaux saumâtres, et découple partiellement la biodiversité du fonctionnement de l'écosystème sous un stress salin.

Yi Zhang, Wenjie Liu, Jinrui Zhang, Zhendong Wu, Pan Hu, Yongli Tian, Xinliang Zhao, Hao Li, Juanjuan Qi, Rui Wang, Xuwa (…)2026-07-30
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Spatiotemporal Assessment of Ambient Air Quality in Selected Urban, Tourist and Industrial Regions of Himachal Pradesh, India: A Case Study

Cette étude de cas utilise 30 jours de données de surveillance publique de juin à juillet 2026 pour démontrer que les centres industriels et urbains de l'Himachal Pradesh (Baddi et Solan) connaissent des niveaux de pollution atmosphérique significativement plus élevés, principalement tirés par les particules fines, par rapport aux villes de montagne touristiques, établissant ainsi une base de référence critique pour une gestion différenciée de la qualité de l'air à travers ces contexts d'utilisation des terres distincts.

OM RAJ, Indramani Dhada2026-07-30
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Rainfall-Driven Variability of Physicochemical Water Quality Parameters in the Meghna River, Bangladesh: A Preliminary Monthly Assessment Using Correlation, Regression, and Principal Component Analysis

Cette étude préliminaire analyse les données mensuelles de 2023 du fleuve Meghna au Bangladesh afin d'explorer la variabilité des paramètres physico-chimiques de la qualité de l'eau induite par les précipitations, révélant de fortes corrélations entre la pluviométrie et certains polluants spécifiques comme la DCO tout en reconnaissant explicitement les limites statistiques imposées par un petit échantillon de six mois.

Abu Bakor Siddique Patwary2026-07-30
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Habitat contractions to drive future planktonic foraminifera distribution and diversity change

Cette étude prévoit que le réchauffement climatique poussera les foraminifères planctoniques à migrer vers les pôles et à connaître des déclins significatifs d'abondance et des pertes de diversité aux basses latitudes d'ici 2100, avec des implications profondes pour le cycle du carbone océanique et les réseaux trophiques marins.

Annabelle Gao, Sonia Chaabane, Gregory Beaugrand, Thibault de Garidel-Thoron, Thomas Chalk, Ralf Schiebel, Julie Meillan (…)2026-07-30
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Morphometric Properties and Land Cover Dynamics of River Shemankar Upper Drainage Basin, Plateau State, Nigeria

Cette étude analyse les propriétés morphométriques et la dynamique de l'occupation des sols du bassin versant de l'ordre 6 de la rivière Shemankar Upper dans l'État de Plateau, au Nigeria, révélant une expansion agricole significative et un déclin de la végétation parallèlement à de fortes corrélations entre les changements d'utilisation des terres et les caractéristiques du bassin, tout en validant l'utilité comparable du SRTM et d'autres MNT pour la modélisation hydrologique.

Peter Damulak DAKUNG, Aderemi ADEDIJI, Samson Akintunde OGUNYEMI, Damilola Bolarinwa FAGBOHUN, Samuel Adeyemi SAMSON, Ar (…)2026-07-30
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Spatio-temporal Assessment of PM10 and its Correlation with Meteorological Parameters: A Case Study in Cumilla, Bangladesh

Cette étude analyse les variations spatio-temporelles des PM10 à Cumilla, au Bangladesh, de janvier à avril 2026, révélant des pics de concentration en février qui dépassent les limites nationales et une forte corrélation négative avec la température et les précipitations, fournissant ainsi une base pour la prévision des pics de pollution et la conception de politiques d'atténuation saisonnières.

Abu Bakor Siddique Patwary2026-07-30
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El Nino Southern Oscillation-Driven Variability in Vegetation Indices and Carbon Fluxes over Rajasthan, India: A Non-parametric District-level Analysis (2000-2024)

Cette analyse non paramétrique à l'échelle des districts du Rajasthan (2000–2024) révèle que les événements El Niño suppriment de manière significative la végétation de kharif et les flux de carbone, particulièrement dans les régions arides, tout en identifiant de fortes tendances positives à long terme et en permettant des prévisions précises pour 2026 basées sur la dynamique de l'ENSO et de la mousson.

Priyanka Swami2026-07-30
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Seasonal Adaptive Analysis of Radon Data and Correlation with Regional Earthquake Events

Cette étude utilise une analyse adaptative saisonnière des données de radon atmosphérique collectées à une altitude de 540 m pour identifier une anomalie significative le 28 juillet 2026, laquelle est corrélée à l'activité sismique régionale, soutenant ainsi l'hypothèse que le dégazage crustal induit par la contrainte peut servir de précurseur de séisme.

Nikos Petrakis2026-07-30
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Analysis of Habitat Factors Influencing Natural Forest Regeneration Status of Tilaghor Eco-park in Bangladesh

Cette étude évalue l'état de la régénération naturelle de l'éco-parc de Tilaghor au Bangladesh en analysant 100 parcelles et en appliquant les modèles NMDS et GLM pour déterminer que la hauteur des arbres, la richesse spécifique des arbres et les mesures des semis sont les principaux facteurs d'habitat influençant de manière significative la richesse et l'abondance des semis, fournissant ainsi des directives fondées sur des preuves pour prioriser la conservation des espèces indigènes et les stratégies de plantation spécifiques à la zone.

Lubaba Noshin, Rabeya Sultana, Kazi Mohammad Masum2026-07-30
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Benchmarking Machine Learning and Seismic-Derived Heat Flow Models to Decipher the Lithospheric Thermal Architecture of the Arabian-Nubian Shield

Cette étude présente un nouveau cadre de référence qui combine un modèle de Forêt Aléatoire fondé sur les données et une conversion Vitesse-Température basée sur la physique pour cartographier l'architecture thermique du Bouclier Arabo-Nubien, révélant que bien que les deux méthodes capturent les structures à grande échelle, l'approche par apprentissage automatique offre une précision prédictive supérieure pour l'évaluation des ressources géothermiques dans des contextes tectoniques complexes.

Menna Haggag, Mohamed Sobh, Hosni H. Ghazala2026-07-30