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Cet article présente MycorrhizaFinder, un outil d'apprentissage automatique convivial et adaptable qui permet d'automatiser et d'accélérer la quantification de la colonisation mycorhizienne sur des racines de terrain, facilitant ainsi des évaluations écologiques à grande échelle.
Cette étude démontre pour la première fois que la photodégradation accélère la décomposition de la litière dans les prairies montagneuses monsoonales d'Amérique du Sud, en modifiant les traits physiques des feuilles et en facilitant la décomposition biologique, prouvant ainsi que ce processus ne se limite pas aux écosystèmes arides.
Cette étude démontre que la combinaison d'effets d'Allee et de dépendance négative à la densité, activée par des interventions de contrôle vectoriel soutenues, peut accélérer l'extinction des populations de moustiques vecteurs du paludisme, offrant ainsi une stratégie potentielle pour éliminer la maladie.
Cette revue mondiale de 464 études révèle que les interactions complexes entre les espèces exotiques envahissantes et les incendies, bien que majoritairement néfastes pour les écosystèmes et encore sous-étudiées, nécessitent une meilleure compréhension des mécanismes et des lacunes géographiques ou taxonomiques pour élaborer des stratégies de gestion efficaces.
Cette étude révèle que la capacité de la bactérie marine *Alteromonas macleodii* à utiliser les acides aminés pour sa croissance dépend principalement de leur point d'entrée dans le cycle de Krebs, avec une croissance robuste uniquement pour ceux se dégradant en pyruvate ou en acétyl-CoA, tout en mettant en évidence des interactions complexes d'inhibition et des variations selon les conditions de culture.
Cette étude démontre que la redistribution des nutriments par les éléphants d'Asie via leurs déjections crée des hétérogénéités spatiales fines dans les forêts tropicales indiennes en favorisant la croissance des semis et en modifiant les dynamiques de compétition, agissant ainsi comme un moteur sous-estimé de la structure des communautés végétales.
En développant des modèles de microsimulation comportementale via le package R ramp.micro, cette étude démontre que la dispersion des moustiques et la structure de leurs populations émergent de leurs états comportementaux et de la disponibilité spatiale des ressources, soulignant ainsi la nécessité d'intégrer ces facteurs écologiques locaux dans les modèles de transmission des maladies.
Cette étude développe et valide une série d'outils moléculaires rapides, précis et économiques, basés sur des polymorphismes nucléotidiques simples (SNP) et des analyses RFLP de l'ADN mitochondrial, pour identifier spécifiquement les sous-espèces d'abeilles mellifères (*Apis mellifera*) d'intérêt réglementaire aux États-Unis, notamment les lignées africaines et l'abeille du Cap.
En présentant FishTherm, une nouvelle compilation de données thermiques pour 107 espèces de poissons sauvages, cette étude révèle que les optima thermiques augmentent vers les basses latitudes et varient selon le niveau d'organisation biologique, fournissant ainsi des preuves clés pour comprendre la vulnérabilité des poissons au réchauffement climatique.
Cette étude de métagénomique révèle que le microbiome cutané du requin-scie à dents larges, une espèce critique, est distinct de l'eau environnante par une faible diversité taxonomique mais une forte redondance fonctionnelle favorisant le métabolisme anaérobie et la dormance, assurant ainsi sa résilience face au stress environnemental.
Cette étude démontre que les différences d'invasion entre deux types de forêts sur Long Island s'expliquent par les règles d'assemblage communautaire, où le filtrage environnemental local et les caractéristiques de la pool d'espèces régionales limitent la présence d'espèces exotiques aux sols riches en nutriments, rendant certains sites résistants à l'invasion malgré les perturbations.
Cette étude démontre que la majorité des plantes envahissantes d'Amérique du Nord n'ont pas encore atteint la stabilité climatique, remettant ainsi en question l'hypothèse d'équilibre environnemental souvent utilisée pour modéliser leurs distributions.
Cette étude développe et valide un modèle par forêt aléatoire utilisant des données satellites et in situ pour prédire avec précision la température de surface des lacs des États-Unis, améliorant ainsi la surveillance des blooms d'algues nuisibles.
Cette étude démontre que la variabilité climatique interannuelle, en particulier les phénomènes ENSO, reconfigure plus rapidement et plus radicalement que le réchauffement moyen la géographie du risque de dengue en Andes en étendant exponentiellement la transmission vers des zones d'altitude immunologiquement naïves.
Cette étude projette que, d'ici 2085, le changement climatique rendra la majeure partie du territoire français propice à l'établissement du moustique *Aedes albopictus* et au risque de transmission autochtone de la dengue, en particulier sous un scénario d'émissions élevées.
Cette étude démontre que les interactions facilitatrices entre parasites co-infectant le bétyle de la farine (*Tribolium castaneum*) peuvent rapidement déstabiliser les populations en provoquant des oscillations et du chaos, soulignant ainsi l'importance cruciale des mécanismes au sein de l'hôte pour comprendre la dynamique des populations.
Cette étude démontre que l'application de modèles d'apprentissage automatique, notamment les réseaux de neurones, permet de prédire avec succès des traits d'histoire de vie du bruche du haricot (*Callosobruchus chinensis*), tels que la longueur des élytres et la durée de vie, en intégrant des variables biologiques et environnementales.
En modélisant les rétroactions végétation-feu dans les écosystèmes boréaux et méditerranéens, cette étude révèle que la diversité fonctionnelle et compositionnelle des communautés végétales atteint un pic à des fréquences d'incendie intermédiaires, soulignant l'importance de ces rétroactions pour prédire les impacts du changement global sur la biodiversité.
Cette étude démontre que les interactions biotiques inter-royaumes, qu'elles soient directes ou diffuses, jouent un rôle déterminant dans l'assemblage des microbiomes de la prairie à panic (Panicum virgatum), complétant significativement les facteurs environnementaux et spatiaux pour expliquer la composition des communautés bactériennes et fongiques.
Cette étude révèle que la flexibilité phénotypique de *Themeda triandra* face aux régimes thermiques, couplée à une forte corrélation entre son époque de floraison et le climat d'origine, explique son succès en tant que graminée C4 largement distribuée.