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Beyond One-Size-Fits-All: Decoding Heterogeneous Driving Factors of Urban Innovation in China through Interpretable Machine Learning

Cette étude emploie l'apprentissage automatique interprétable pour révéler que les capacités d'innovation urbaine en Chine sont pilotées par des facteurs hétérogènes et non linéaires — tels que la densité du réseau d'innovation, la densité économique et l'investissement en R&D — dont l'importance relative et les seuils d'activation varient considérablement selon la taille des villes, les stades de développement et les hiérarchies administratives, préconisant ainsi des politiques d'innovation sur mesure et sensibles au contexte.

Mingming GUAN, Kaile JIANG, Bangjuan WANG, Yuting HOU2026-09-08
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Transforming Strategic Green Resources into Corporate Sustainability Performance through Green Innovation in Indonesia's Palm Oil Industry

Cette étude de l'industrie de l'huile de palme en Indonésie révèle que, tandis que le Capital Humain Vert et la Capacité Verte améliorent directement la Performance de Durabilité de l'Entreprise, l'Innovation Verte agit comme un médiateur sélectif qui traduit la Capacité Verte et la Gestion des Connaissances Vertes en résultats de durabilité, alors que le Capital Humain Vert suit une voie distincte et non médiatisée.

Muhamaad Firdaus, Mafizatun Nurhayati, Mochamad Soelton2026-09-08
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Panic or Prudence? Sectoral Herding Dynamics in India under extreme market conditions

Cette étude analyse dix années de données à travers quatre secteurs clés en Inde et révèle que les investisseurs font preuve d'un comportement anti-grégaire tant dans des conditions de marché normales qu'extrêmes, y compris lors de la crise du Covid-19, suggérant que les mouvements boursiers indiens sont fondamentalement pilotés par des facteurs réels et reflètent la maturité des investisseurs.

Aditya Raj, Rakesh Shahani2026-09-08
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Multi-period Mean-Variance Interval Portfolio Selection Model with Cardinality Constraints

Cet article propose un modèle de sélection de portefeuille à intervalle de moyenne-variance multi-périodes intégrant des contraintes de cardinalité et des frictions de marché réalistes, lequel est résolu via la programmation dynamique directe et validé empiriquement pour démontrer qu'une taille de portefeuille modérée optimise la richesse tandis que le sentiment des investisseurs amplifie significativement les rendements au fil du temps.

Shili Dang2026-09-08
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Routing Frictions and Executable Liquidity in Fragmented Markets

Cet article démontre que si les blockchains publiques offrent un accès transparent à une liquidité fragmentée, les coûts de routage élevés au niveau des transactions sur des réseaux comme Ethereum érodent considérablement les gains potentiels multi-plateformes, révélant que l'exécution économiquement intégrée est une propriété d'ordre spécifique déterminée par les coûts d'accès plutôt que par la simple connectivité.

Wen-Ting Wang2026-09-08
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Micro–stabilizers in a macro–storm: A panel GARCH analysis of ESG performance against volatility persistence

Cette étude utilise un modèle GARCH en données de panel sur les entreprises du CAC 40 pour démontrer que, bien qu'une forte performance ESG atténue efficacement la volatilité boursière spécifique à l'entreprise, sa capacité de réduction des risques est significativement submergée par les risques systémiques lors des périodes de resserrement monétaire et de forte inflation.

AMIRA BERRAHAL2026-09-08
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Identifying the effects of health insurance coverage on health care use when coverage is misreported and endogenous

Cette étude utilise des données d'enquête et administratives liées ainsi que de multiples méthodes économétriques pour démontrer que l'erreur de déclaration du statut d'assurance maladie privée biaise de manière significative les estimations de son impact sur l'utilisation des soins de santé, conduisant souvent à une surestimation substantielle de l'effet sur les visites de soins primaires et de spécialistes.

Ha Trong Nguyen, Huong Thu Le, Christopher Blyth, Luke Connelly, Francis Mitrou2026-09-08
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Unspontaneous Order: China’s Social Credit System as an Economic Institution

Cet article soutient que le système de crédit social de la Chine fonctionne comme un « ordre non spontané » conçu pour reproduire l'efficacité de l'État de droit en réduisant les coûts de transaction grâce à une surveillance algorithmique, tout en risquant ultimement de saper le leadership économique du Parti en restreignant l'autonomie des fonctionnaires de niveau inférieur qui possèdent des connaissances locales essentielles.

Mark DeWeaver2026-09-08
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Unveiling the Effect of Low-Carbon City Pilot Policy on Urban Ecological Resilience: Integration of DID and DML Models

Cette étude utilise un modèle intégré de doubles différences et d'apprentissage automatique duel sur des données de panel provenant de 220 villes chinoises (2005–2022) pour démontrer que la politique pilote des villes à faible émission de carbone améliore significativement la résilience écologique urbaine à travers la montée en gamme de la structure industrielle et l'innovation technologique verte, tout en révélant des variations spatio-temporelles et une hétérogénéité distinctes selon les différents types de villes.

Tiantian Gu, Hongtu Yan, Peipei Du, Zhi Kang, Dezhi Li2026-09-08
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Uniform or Concentrated? Infrastructure-Induced Metric Deformation and Welfare in a One-Dimensional Spatial Economy

Cet article développe un modèle de Nouvelle Économie Géographique en espace continu sur un cercle unité pour démontrer que l'impact du l'investissement dans les infrastructures sur le bien-être dépend d'un seuil dépendant du régime, où l'investissement uniforme est optimal en dessous d'un certain niveau de coût de transport, mais où l'investissement concentré à faible fréquence surpasse celui-ci dans une bande de résonance d'agglomération lorsque les coûts de transport locaux sont suffisamment élevés.

GU LUOLUO2026-09-08