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A Room of One's Own. Work from Home and the Gendered Allocation of Time

En utilisant les données de l'American Time Use Survey, cet article conclut que l'expansion du télétravail a considérablement réduit l'écart de genre dans le temps quotidien consacré aux tâches ménagères — d'environ 41 % — principalement parce que les parents en couple travaillant à distance ont évolué vers une répartition plus équitable où les femmes augmentent leurs heures de travail rémunérées et les hommes augmentent leurs heures de tâches non rémunérées.

Claudia Senik, Elena Stancanelli2026-07-14
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Quantile Time-Frequency Higher-Moment Risk Spillovers and Multilayer Networks: Bridging Climate Risks to Carbon, Energy, and Metals Markets

Cet article utilise l'analyse des risques de moments supérieurs et la modélisation de réseaux multicouches pour révéler que, si les risques climatiques agissent généralement comme des récepteurs de débordement sur les marchés du carbone, de l'énergie et des métaux, ils deviennent des émetteurs significatifs à long terme lors des baisses de marché, avec des dynamiques distinctes à court et long terme à travers les dimensions du rendement, de la volatilité, de l'asymétrie et de l'aplatissement.

Yuqin Zhou, Zixuan Luo, Shan Wu2026-07-14
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Does Transport Infrastructure Quality Really Affect Intra-regional Trade in Sub-Saharan Africa?

En utilisant un modèle spatial dynamique de 20 pays d'Afrique subsaharienne de 2006 à 2019, cette étude démontre que l'amélioration de la qualité des infrastructures de transport stimule de manière significative le commerce intra-régional, tant domestique que transfrontalier, à court et à long terme, incitant ainsi les institutions supranationales à gérer l'investissement dans les infrastructures.

Noé Sougrinooma Birba, Somlanare Romuald KINDA, Kirsi ZONGO2026-07-13✓ Author reviewed ⓘ
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Integrating Machine-Learned ESG Ratings into Hierarchical Risk Parity: Evidence from Classification Benchmarking and Sustainable Portfolio Optimization

Cette étude démontre que l'intégration d'un classificateur de régression logistique optimisé par apprentissage automatique pour les notations ESG au sein du cadre de parité de risque hiérarchique permet une intégration de portefeuille « douce » qui améliore significativement les scores ESG tout en préservant la performance ajustée au risque, contrairement à l'exclusion stricte par filtrage qui réduit drastiquement la diversification et les rendements.

Chaima Ben Hassine, Heni Boubaker2026-07-13
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Sustainable Adoption of Cloud Computing for Small and Medium Enterprises in Sub- Saharan Africa: A Bibliometric Analysis

Cette étude de synthèse bibliométrique et narrative révèle que, bien que l'informatique en nuage offre des avantages significatifs en termes de coût et d'évolutivité pour les petites et moyennes entreprises en Afrique subsaharienne, la réalisation de son plein potentiel durable nécessite de surmonter les barrières critiques d'infrastructure et de réglementation grâce à des politiques numériques et environnementales co-conçues.

Zibusisozenkosi Dube¹, Shadreck Nhorito2026-07-13
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The Mediating role of Digital Financial Inclusion on the relationship between Green Finance and Carbon Emission in Africa

Cette étude analyse les données de 48 pays africains en utilisant la modélisation par équations structurelles de type PLS (Partial Least Squares) pour démontrer que l'inclusion financière numérique joue un rôle de médiateur partiel dans la relation entre la finance verte et la réduction des émissions de carbone, amplifiant ainsi les bénéfices environnementaux de la finance verte grâce à l'innovation technologique.

Amina Abdallah, Joseph Tezaamaabo, Ezekiel Davies2026-07-13
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The Impact of Post-2008 New-Generation Fiscal Rules on the Current Account Balance: A Generalized Synthetic Control Approach(GSCM)

En utilisant une méthode de contrôle synthétique généralisée sur des données provenant de 111 pays (2000–2019), cette étude révèle que l'adoption après 2008 de règles budgétaires d'équilibre et de dette améliore significativement les soldes courants de 4,7 % et 3,4 % du PIB respectivement, confirmant ainsi l'hypothèse des doubles déficits et rejetant l'équivalence ricardienne.

Mohamadamin Shojaei2026-07-13
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Crisis-Aware Variational Autoencoders for Stress Testing Volatility Surfaces

Cet article introduit un autoencodeur variationnel conscient des crises qui génère des surfaces de volatilité de stress cohérentes en interne et sans arbitrage en combinant le conditionnement par crise, des priors à queues lourdes et des contraintes souples, démontrant une performance supérieure aux références traditionnelles pour l'évaluation des dérivés exotiques sous divers régimes de crise tout en soulignant les limites des approximations paramétriques.

Bienvenue Feugang Nteumagne, Hermann Azemtsa Donfack, Celestin Wafo Soh2026-07-13