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A Study on the Application of Alternative Data in Credit Assessment for the Unbanked Population

Cette étude démontre que l'intégration de données alternatives, telles que les historiques de paiement des loyers et des services publics, dans les modèles d'évaluation du crédit par apprentissage automatique augmente considérablement les taux d'approbation de prêts pour la population « invisible au crédit » sans augmenter substantiellement les risques de défaut ni compromettre l'équité démographique, favorisant ainsi l'inclusion financière.

Tianyi Xu, Weijun Zhu, Jiawei Zhang2026-06-30
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Skills Gap and Graduate Unemployment in Indonesia: A Systematic Mapping Review of Higher Education and Labor Market Alignment

Cette revue systématique de la littérature identifie un déficit de compétences persistant et un taux de chômage élevé des diplômés en Indonésie, engendrés par un décalage entre les programmes d'études et le marché du travail, des disparités régionales et des déficits de compétences dans des secteurs clés, tout en soulignant le potentiel des récentes initiatives politiques telles que le MBKM pour renforcer les liens entre l'université et l'industrie malgré la nécessité d'une évaluation empirique plus approfondie et de cadres multidimensionnels.

Ilham Setiawan, Moses Glorino Rumambo Pandin2026-06-30
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Asymmetric and Multi-Horizon Transmission of Fiscal Dominance and Exchange Rate Pass-Through to Inflation: Evidence from Ghana

Cette étude emploie un cadre multi-méthodes combinant la régression quantile, l'ARDL non linéaire et la cohérence en ondelettes pour démontrer qu'au Ghana (1980–2020), la transmission des taux de change et la dominance budgétaire présentent une asymétrie et une hétérogénéité significatives, les dépréciations monétaires et le service de la dette exerçant des effets inflationnistes disproportionnellement plus forts lors des régimes de haute inflation et à des horizons temporels pluriannuels distincts.

Isaac Nyame, Gabriel Osei Forkuo2026-06-30
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Auditing the Algorithmic Boardroom: A Four-Layer Framework for Ethical Ai Oversight in C-Suite Decision-Making with Contextual Application to Peru

Cet article propose la Matrice d'Audit de Gouvernance d'Intelligence Hybride (HIGAM), un cadre à quatre couches sensible au contexte conçu pour standardiser la surveillance éthique de l'IA dans la prise de décision des cadres dirigeants, abordant spécifiquement l'absence de normes procédurales dans les modèles existants et offrant des mécanismes d'adaptation sur mesure pour le paysage réglementaire et corporatif du Pérou.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-06-30
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Socio-Economic and Institutional Drivers of Willingness to Pay for Sustainable Arsenic Mitigation in Rural India

Cette étude du Bihar rural révèle que la volonté de payer pour une atténuation durable de l'arsenic est davantage dictée par des facteurs socio-structurels, la faisabilité économique et la confiance institutionnelle que par la seule sensibilisation à la santé, suggérant que les interventions efficaces doivent aborder l'abordabilité et la crédibilité de la gouvernance plutôt que de s'appuyer uniquement sur des campagnes de sensibilisation.

Sushant Singh, Robert Taylor, Biswajeet Pradhan2026-06-30
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From Carbon Price Shocks to Capital Shortfalls: A Network-Augmented Credit-Risk Framework for Climate Transition Cascades, with an Illustrative Application to Peru

Cet article propose un cadre méthodologique reproductible à trois modules reliant les chocs de prix du carbone au risque de crédit et à la contagion interbancaire, illustré par des hypothèses stylisées et étalonné par rapport à la littérature existante afin de guider l'évaluation du risque de transition climatique au sein du secteur bancaire péruvien, concentré et exposé aux ressources.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-06-30
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Sentiment Signals in a Fragile Democracy: NLP-Driven Detection of News and Social-Media Effects on Peruvian Banking Asset Volatility

Cet article propose un cadre piloté par le TAL utilisant FinBERT et l'analyse de sentiment des médias sociaux pour améliorer la détection de l'impact de l'instabilité politique sur la volatilité des actifs bancaires péruviens, démontrant que de tels modèles surpassent significativement les références statistiques traditionnelles et offrent un outil d'alerte précoce rentable pour les régulateurs.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-06-30
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Systemic Contagion in RWA-Tokenized Ecosystems: DeFi–Traditional Banking Regulatory Friction and Prudential Supervision Framework Proposal for Peru

Cette étude analyse quantitativement les risques de contagion systémique entre les écosystèmes de la DeFi RWA tokenisée et le secteur bancaire traditionnel au Pérou, révélant une corrélation élevée et des vulnérabilités de liquidité, et propose un cadre réglementaire échelonné impliquant la SBS, la SUNAT et l'INDECOPI pour atténuer ces risques tout en renforçant la conformité fiscale et la protection des consommateurs.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-06-30
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Real Options Valuation Framework for Emerging Technologies in A/E/C Projects Under Structural Uncertainty: Stochastic Parametric Integration and Evidence from Peru

Cet article propose un cadre intégré d'analyse des options réelles combinant les modèles de Black-Scholes-Merton et de Cox-Ross-Rubinstein avec des formules de coûts paramétriques stochastiques pour démontrer que, contrairement aux méthodes traditionnelles d'actualisation des flux de trésorerie qui sous-évaluent systématiquement les technologies émergentes dans les projets A/E/C au Pérou, cette approche capture la flexibilité managériale significative et la valeur de l'option sous une incertitude structurelle élevée, transformant potentiellement des projets à valeur actuelle nette négative en investissements hautement rentables.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-06-30