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Design-Oriented Comparison and Load Adaptability of Deep Cement Mixing Columns with Different Cross-Sectional Geometries for Soft-Soil Bridge Foundations

Cette étude utilise la modélisation par éléments finis en 3D pour comparer les géométries de colonnes de mélange de ciment profond (DCM) circulaires, carrées et rectangulaires pour les fondations de ponts sur sols mous, révélant que si les configurations circulaires minimisent le tassement, les configurations rectangulaires optimisent l'utilisation des matériaux, démontrant ainsi que la conception optimale doit équilibrer la capacité portante, la déformation, la contrainte et la variabilité de la charge plutôt que de se fier à des évaluations de charge unique.

Songbai Jiang, Nurul Izzatul Lydia Za’ba, Tengku Anita Raja Hussin, Xiaobei Jiang2026-09-29
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Hybrid Wav2Vec2 / Multi-Head Deep Feedforward System for Health Monitoring of Oil and Gas Pipelines

Cette étude propose un nouveau cadre de surveillance de l'état structurel qui intègre Wav2Vec2 à un réseau profond de propagation directe à têtes multiples afin de détecter efficacement les fractures de pipelines à l'aide de signaux d'ondes guidées ultrasonores, démontrant une précision et une résilience supérieures par rapport aux modèles d'apprentissage automatique traditionnels grâce à l'apprentissage par transfert et à l'augmentation de données.

Mohammad Al Qaderi, Ahmad J Al-Mahasneh, Mohammed Abu Mallouh, Alaa Al Ghazo, Mohamed Almahakeri2026-09-29
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CSFMamba: A FrFT-Enhanced Cross-State Fusion Network for GNSS-R Sea Surface Height Retrieval in Complex Coastal Waters

Cette étude propose CSFMamba, un nouveau cadre d'apprentissage profond intégrant l'amélioration des caractéristiques par la transformée de Fourier fractionnaire à une architecture Mamba à double branche afin d'améliorer significativement la précision de la récupération de la hauteur de la surface de la mer par GNSS-R dans les eaux côtières complexes comme le golfe de Beibu.

Xuetao Yuan, Lilong Liu, Liangke Huang, Fade Chen, Xiaolei Wan2026-09-29
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Optimal Design and Finite Element Analysis of an Efficiency BPMDC Motor for EV Propulsion with Reduced Material Cost and Power Losses Using ANSYS Electronics

Cette étude présente la conception optimale et l'analyse par éléments finis d'un moteur BPMDC de 2,08 kW pour la propulsion de véhicules électriques à l'aide d'ANSYS Electronics, démontrant qu'une configuration avec des aimants de rotor XG196/96 et un agencement de bobinage spécifique atteint une efficacité maximale de 87,56 % tout en minimisant les pertes de puissance et les coûts de matériaux.

S. Amosedinakaran, Xu Yong, Baburao Pasupuleti, Sudhakiran Ponnuru, S Ravindra, Kittitat Yinyuan, Choon Kit Chan2026-09-29
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Mesoscale transport and sustained cooling of dual-network geopolymer foam for coal-fire control

Cette étude combine la rhéologie expérimentale avec la modélisation mésoscopique pour démontrer que, si la rhéologie de la mousse géopolymère à double réseau dicte principalement la pression d'injection dans les vides irréguliers des incendies de charbon, l'injection continue est essentielle pour un refroidissement soutenu en remplaçant la mousse réchauffée, réduisant ainsi considérablement le temps nécessaire pour abaisser les températures du charbon par rapport à un placement statique.

Guozhen Zhao, Xuebin Wu, Jiajun Wu, Dongfeng Zhu, Boxue Pang, Guangyao Si2026-09-29
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GrainArtist: A Physics-Informed Multi-Engine Framework for Solid Rocket Propellant Grain Inverse Design

Ce document présente GrainArtist, un cadre multi-moteurs fondé sur la physique qui intègre diverses méthodes de calcul pour effectuer rapidement et précisément la conception inverse de grains de propergol de fusée à propulsion solide, atteignant une grande précision de suivi de la balistique à travers divers régimes tout en filtrant efficacement les géométries infaisables grâce à des garde-fous analytiques.

Mostafa Bheary2026-09-29
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The price of guaranteed execution: automated market making versus bilateral peer-to-peer matching in a network-constrained local electricity market

Cet article démontre, par une co-simulation sur un réseau de distribution basse tension réel, que les teneurs en marché automatisés (AMM) surpassent de manière significative l'appariement bilatéral de pair à pair (P2P) dans les marchés locaux de l'électricité en offrant jusqu'à 27 % de bien-être supplémentaire pour les prosommateurs et en réduisant drastiquement la complexité du règlement, particulièrement lorsque les contraintes de réseau limitent la disponibilité des contreparties.

Edison Ferney Enriquez-Ceballos, Ruben Dario Nieto-Londoño, Javier Revelo-Fuelagán2026-09-29
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Buckling optimization of variable stiffness cylindrical helicoidal composite laminates

Cette étude démontre que si les stratifiés composites hélicoïdaux à rigidité variable déséquilibrés souffrent d'une réduction des charges de flambement en raison du couplage compression-cisaillement, une architecture équilibrée proposée utilisant des chemins de fibres en miroir permet d'obtenir une amélioration de 2,6 à 7,8 % de la performance de flambement par rapport aux homologues à rigidité constante, les bénéfices les plus importants étant observés sur les panneaux cylindriques de petit rayon.

Iaroslav Uliushin, Zhefeng Yu2026-09-29
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Robust Optimal Tracking Control of a Nonlinear Underactuated 3-DOF Mechanical Crane under Payload-Mass Uncertainty Using an Effective-Input Transformation

Cet article propose un cadre de commande optimale robuste pour une grue mécanique sous-actionnée non linéaire à 3 degrés de liberté qui utilise une transformation d'entrée efficace pour gérer l'incertitude de la masse de la charge, assurant un suivi de trajectoire stable et une performance anti-balancement à travers diverses conditions de charge sans linéariser la dynamique du système.

Rehan Ali Rahimon, Irfan Ali, Abdul Qadir2026-09-29
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The Architectural Inflection Point: When Reversible Microarchitecture Overtakes Adiabatic Device Efficiency

L'article identifie un « point d'inflexion architectural » où l'énergie dissipée par la destruction irréversible de l'information dans la microarchitecture d'un processeur excède les limites de dissipation des dispositifs adiabatiques les plus efficaces, démontrant que l'atteinte de la limite thermodynamique nécessite de combiner une microarchitecture réversible avec une mémoire adiabatique plutôt que de compter uniquement sur l'amélioration des dispositifs.

Byron Gregg, Christof Teuscher2026-09-29