AI-Assisted Supermode Tracking and Low-Complexity Equalization in Strongly Coupled Multicore Fiber Transmission Systems
Cet article propose un récepteur assisté par l'IA qui utilise un réseau de neurones compact pour estimer les transformations instantanées de supermodes et effectuer une égalisation à faible complexité, atténuant efficacement la dégradation des performances causée par le couplage variable dans le temps et la dérive de base dans les systèmes de fibres multicoeurs à fort couplage.