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AI and Remote Sensing for Resilient and Sustainable Built Environments: A Review of Current Methods, Open Data and Future Directions

Cette revue analyse de manière critique 244 études sur l'évaluation des dommages pilotée par l'IA pour les routes, les ponts et les bâtiments, révélant que les contraintes de disponibilité des données et de modalités de détection — et non la supériorité des modèles — limitent l'adoption opérationnelle, et propose un programme de recherche futur centré sur les modèles de fondation, la fusion multimodale et l'IA informée par la physique pour construire des infrastructures plus résilientes.

Ubada El Joulani, Tatiana Kalganova, Stergios-Aristoteles Mitoulis, Sotirios Argyroudis2026-07-20
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Pressure-Relief Evolution and Lagged Gas-Drainage Response of Protected Seams during Lower Protective Seam Mining in Deep Inclined Coal Seams

Cette étude révèle que dans les veines de charbon inclinées profondes, l'apparition d'une forte décompression lors de l'exploitation des veines de protection inférieures ne déclenche pas immédiatement une amélioration synchrone du drainage du gaz, présentant un décalage spatial significatif et une conversion non uniforme qui nécessite un nouveau critère basé sur la compaction et un cadre de correction de retard pour définir les zones de protection efficaces et le moment du drainage.

Pingdingqi Tuo, Hongxing Zhou, Haifeng Wang, Cunyang Lu, Zhiyuan Wang, Zhiyuan Guo2026-07-20
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Differentiated Support of the West-Wing Auxiliary Haulage Roadway Passing through a Stopping-Line Coal Pillar

Cette étude propose et valide un schéma d'optimisation du soutènement différencié par zones pour la voie de déchargement auxiliaire de l'aile ouest de la mine de charbon de Banji, qui atténue efficacement la déformation sévère et la rupture plastique causées par l'influence minière combinée d'un pilier de charbon de ligne d'arrêt et d'un vide de mine en adaptant les mesures de renforcement à des zones de fortes contraintes spécifiques.

Yingfu Li, Jiawei Yang, Shaoneng Du, Xun Zhang, Yuanfeng Fan, Guanfeng Chang2026-07-20
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Medium and Short-Term Wind Power Forecasting Using LCNN-Mamba Model Based on Quadratic Decomposition

Cet article propose un modèle hybride LCNN-Mamba amélioré par une décomposition quadratique (STL et CEEMDAN) afin de traiter efficacement la non-stationnarité et les fluctuations multi-échelles des données d'énergie éolienne, atteignant une précision de prévision à court et moyen terme supérieure grâce à l'intégration synergique de l'extraction de caractéristiques convolutionnelles locales et de la modélisation de dépendance d'espace d'état globale.

fan yang, Jiaying Zhang2026-07-20
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Finite-Time Barrier Function-Based Sliding Mode Control for Trajectory Tracking of Autonomous Sailboat

Cet article propose une nouvelle stratégie de commande par mode glissant basée sur une fonction de barrière en temps fini qui assure un suivi de trajectoire rapide, sûr et précis pour les voiliers autonomes en garantissant une convergence en temps fini et en contraignant explicitement les états du système à l'intérieur de bornes prédéfinies malgré les dynamiques non linéaires et les perturbations environnementales.

Mohammad Reza Jalili, Ahmad Reza Vali, Mohammad Ali Alirezapouri, Hossein Nourmohammadi2026-07-20
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Pressure-Difference Control Method for the Pump Set of a Pile-Bottom Sediment Cleaning Robot Based on Flow-Balance Feedforward Compensation

Cet article propose et valide une méthode de commande fuzzy-PID à anticipation par équilibre de flux pour le groupe de pompage d'un robot de nettoyage des sédiments de fond de pieu, démontrant par des simulations qu'elle réduit significativement les écarts de pics de différence de pression et les temps de stabilisation par rapport aux contrôleurs PID et fuzzy-PID traditionnels sous diverses perturbations de débit entrant et de flux.

Yongrui Wang, Jinge Ma, Shuguang Wang, Qiang GAO, Zhe Ren, Duohua Wu, Zhenbao LI, Jian Zhang2026-07-20
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Hydraulic Effects of Longitudinal Debris Accumulation Upstream of Trash Screens in Open Channels

Cette étude démontre, à travers 75 expériences de laboratoire, que la longueur longitudinale de l'accumulation de débris en amont des grilles de dégrillage augmente significativement les niveaux d'eau en amont et réduit l'efficacité hydraulique en aval, soulignant la nécessité d'incorporer la longueur d'accumulation dans la conception et la maintenance des systèmes à canal ouvert.

Emam. A Osman, Ola. M Eraky2026-07-20
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Voltage regulation control for V2G bidirectional interleaved converters based on a cascaded extended state observer

Cet article propose un contrôleur de régulation de tension amélioré pour les convertisseurs entrelacés bidirectionnels V2G qui utilise un observateur d'état étendu en cascade avec une architecture imbriquée de troisième ordre à deux couches et un mécanisme de préaction inter-couches afin de équilibrer efficacement la suppression du bruit et la précision en régime permanent, tout en surpassant les méthodes de contrôle traditionnelles en matière de suivi dynamique et de rejet des perturbations.

Qi Wu, Yuan Tian, Qitao Lin, Yuan Ge2026-07-20
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Learning-Driven Autonomy Pipeline for Horizontal Wellbore Geology Prediction

Ce document présente un pipeline d'autonomie piloté par l'apprentissage pour le géosteering de puits horizontaux qui intègre une régression par ridge pour la prédiction de l'épaisseur verticale réelle basée sur la géométrie avec un autoencodeur variationnel conditionnel à attention parcimonieuse résiduelle afin de fournir des corrections lithologiques probabilistes, une quantification de l'incertitude et un guidage de forage exploitable.

Lakshman Mahto2026-07-20
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Learning Analytics-Driven Personalized Exercise Prescriptions in Secondary School Physical Education: A Quasi-Experimental Evaluation of an AI-Supported Formative Assessment System

Cette étude quasi expérimentale démontre qu'un système soutenu par l'IA et piloté par l'analyse de l'apprentissage améliore significativement les résultats en éducation physique au secondaire en délivrant des prescriptions d'exercices personnalisées et des retours exploitables, les bénéfices les plus importants étant observés chez les élèves ayant des niveaux de forme physique initiaux plus faibles.

bingbing shao, jing su, yongrong zhang, chuan fu2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ