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Cyber Threat Intelligence for Hospitals a A Systematic Literature Review

Cette revue systématique de la littérature souligne la rareté de la recherche sur le renseignement sur les cybermenaces (CTI) spécifiquement pour les hôpitaux, identifie des défis partagés avec les études de CTI génériques tels que les incohérences de terminologie et l'absence de perspective organisationnelle, et propose des facteurs clés pour les recherches futures incluant l'acceptation par les praticiens, la conformité à la protection des données et l'étude des dispositifs médicaux en tant que sources de renseignement.

Benedikt Michaelis, Carina Schwabe, Stefan Stein, Michael Pilgermann2026-09-21
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Process Parameters and Geometric Accuracy in Robotic Pellet Extrusion of Wood-Based Polylactic Acid (PLA) Composites

Cette étude examine les effets de la vitesse de déplacement du robot, de la vitesse de rotation de l'extrudeur et de la température de la buse sur la précision géométrique des composites de PLA à base de bois dans l'extrusion de granulés robotisée, révélant que la vitesse de déplacement est le facteur dominant tandis que les autres paramètres peuvent être ajustés indépendamment au sein d'un régime stable pour obtenir un contrôle dimensionnel précis.

Osama A. Q. Ziada, Ares A Gomez-Gallegos2026-09-21
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Cause–Effect Structure and Structural Pathways of Resilience Engineering in an Iranian Petrochemical Complex: An Integrated Fuzzy DEMATEL–MMDE–SEM Study

Cette étude emploie un cadre intégré de type fuzzy DEMATEL–MMDE–SEM pour cartographier et valider empiriquement la structure causale de l'ingénierie de la résilience dans un complexe pétrochimique iranien, révélant que l'engagement et la sensibilisation de la direction agissent comme des moteurs primaires qui influencent positivement les capacités adaptatives telles que la flexibilité et l'auto-organisation pour améliorer la performance globale de la résilience.

Reza Yeganeh, Fakhradin Ghasemi, Arman Amiri, Gholam-abbas Shirali, Payam Rashnoudi2026-09-21
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Multi-objective graph partitioning-based two-stage planning of agriculture-PV-storage systems in rural distribution networks

Cet article propose un cadre de planification coopérative en deux étapes pour les réseaux de distribution ruraux qui utilise le partitionnement de graphes multi-objectifs pour créer des centrales électriques virtuelles et une co-optimisation capacité-exploitation subséquente afin d'améliorer significativement les rendements économiques, l'autoconsommation photovoltaïque et la stabilité du réseau.

Ruhang Xu, Chuanbin Zhao, Yonghua Wang2026-09-21
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From State to Decision: I-GATE Framework

Cet article propose I-GATE, une architecture de porte intelligente qui remplace la gouvernance de cycle de vie statique et basée sur des seuils par un cadre dynamique et piloté par les données, transformant des preuves d'ingénierie hétérogènes en une représentation d'état évolutive afin de permettre une prise de décision adaptative et multi-objectifs à travers le cycle de développement de produits automobiles.

rashid faridnia2026-09-21
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Eco-Efficient Composite Roof Tiles from Recycled PET Bottles and Lightweight Red Ash: Manufacturing, Mechanical Performance, and Durability

Cette étude démontre que les tuiles de toiture composites fabriquées à partir de bouteilles PET recyclées et de cendres rouges légères atteignent un équilibre optimal entre résistance à la compression, durabilité et réduction de poids à un taux de 45 % de PET, offrant une solution durable pour la valorisation des déchets et la construction éco-efficace.

Abdella Simegnaw, Ambachew Maru, Yimer Hussen2026-09-21
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Remaining useful life prediction using a nonlinear state-space model under random stress

Cet article propose un modèle d'espace d'états non linéaire combiné à un filtre particulaire auxiliaire amélioré et adaptatif ainsi qu'à une optimisation bayésienne des hyperparamètres afin de prédire avec précision la durée de vie résiduelle des roulements de pivot d'éoliennes sous des conditions de contraintes aléatoires en caractérisant efficacement les interactions entre de multiples caractéristiques de dégradation et les charges aléatoires.

Mingjun Liu, Zengshou Dong, Zhensen Gao2026-09-21
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Evaluation and Optimization Method for Urban Signal Control Performance Based on Automatic Vehicle Identification Data

Cet article propose une méthodologie en boucle fermée qui exploite les données d'identification automatique des véhicules (AVI) pour inférer les journaux de commande de signalisation, effectuer une évaluation de la performance au niveau du cycle de manière granulaire, et optimiser la synchronisation via un algorithme d'optimisation par croissance de racine de plante (PRGO), réduisant efficacement les retards des véhicules et permettant une transition d'un contrôle de signalisation urbaine basé sur l'expérience vers un contrôle basé sur les données.

Han Bai, Senyang Xiong, Liang Zhao, Tianzheng Wei, Jian Lu, Xiuguang Wang2026-09-21
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Do AI dream of P and S picks? Multimodal LLMs applied to visual seismological analysis

Cette étude démontre la faisabilité de l'application des modèles de vision-langage multimodaux à l'analyse sismologique visuelle en introduisant un nouveau cadre de vision fovéale et un système d'incitation qui reproduit les heuristiques d'experts pour la reconnaissance de formes tout en traitant les modes de défaillance critiques par le biais d'un protocole d'abstention morphologique, permettant ainsi des déploiements d'IA locaux, transparents et souverains dans les géosciences.

Raffaele Di Stefano, Valentino Lauciani, Fabrizio Bernardi, Daniele Bailo, Maddalena Michele, Maria Grazia Ciaccio, Simo (…)2026-09-21